Leitende/r Wissenschaftler/in – große Moleküle

🔥 vor 8 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Apheris

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Apheris ist ein Unternehmen, das sich auf die Ermöglichung sicherer und konformer Datenzusammenarbeit in verteilten Datenumgebungen spezialisiert hat, insbesondere für Unternehmen. Die Lösungen des Unternehmens befähigen Organisationen, an föderiertem maschinellem Lernen und Analysen teilzunehmen, indem sie die Erstellung von Modellen ermöglichen, ohne dass sensible Daten bewegt werden müssen, was somit die Privatsphäre und Sicherheit wahrt. Apheris konzentriert sich darauf, Technologie bereitzustellen, die Mehrparteien-Datenökosysteme und Partnerschaften erlaubt, mit einem starken Schwerpunkt auf Compliance, insbesondere in regulierten Industrien wie Pharma und Biotechnologie. Ihre Technologie wird von führenden Pharmaunternehmen vertraut, um KI-gesteuerte Medikamentenforschungsinitiativen zu unterstützen, ohne proprietäre Daten zu gefährden.

Beschreibung

• Definition des wissenschaftlichen Workflows, der Evaluierungsstrategie und des Benchmarking-Ansatzes für Programme zu großen Molekülen, einschließlich Antikörper-Antigen-Co-Faltung, Binder Prediction und Antikörper-Developability • Praktische Nutzung des Produkts von Apheris sowie Definition der Nutzeranforderungen für Workflows zu großen Molekülen • Förderung der Einführung von Large-Molecule-Modellen bei Pharmapartnern und Unterstützung bei der Anwendung der Modelle auf relevante Programme und Anwendungsfälle • Übersetzung wissenschaftlicher und biologischer Anforderungen von Pharmapartnern in konkrete Vorgaben für das ML-/Engineering-Team • Überprüfung von Modellausgaben und Evaluierungsergebnissen anhand von Kenntnissen in Strukturbiologie und Antikörper-Engineering • Vertretung der wissenschaftlichen Perspektive von Apheris in Gesprächen mit Partnern innerhalb verschiedener Netzwerke im Bereich großer Moleküle • Laufende Beobachtung der Entwicklungen im Bereich KI/ML für große Moleküle, einschließlich OpenFold, AlphaFold, Boltz, ESM sowie der Fachliteratur zu Antikörperdesign und Developability • Zusammenarbeit mit Product-, ML- und Engineering-Teams, um sicherzustellen, dass wissenschaftliche Anforderungen in die Produkt-Roadmap einfließen

🎯 Anforderungen

• Promotion, Masterabschluss oder gleichwertige Erfahrung sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Strukturbiologie, Antikörper-Engineering, Immunologie, Protein-Engineering oder einem verwandten Bereich der Biologika-Forschung • Fundierte praktische Erfahrung in Antikörperdesign, Developability oder Binder Discovery • Erste Erfahrung mit der Anwendung von KI/ML auf biologische Fragestellungen • Ausreichendes Verständnis von KI-/ML-Modellen, um zu einem Modeling-Workflow beizutragen und die Plausibilität von Ergebnissen zu beurteilen • Freude an der engen Zusammenarbeit mit ML-/Engineering-Teams sowie Fähigkeit, zwischen biologischer Herleitung und technischer Umsetzung zu vermitteln • Klare Kommunikation mit wissenschaftlichen und technischen Zielgruppen sowie Ansprechpartnern bei Pharmapartnern • Vertrautheit mit OpenFold, AlphaFold, Boltz oder ähnlichen Tools zur Strukturvorhersage (von Vorteil) • Erfahrung mit Assays zur Antikörper-Developability, Immunogenität oder Herstellbarkeit von Biologika (von Vorteil) • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Pharmapartnern oder in Konsortien bzw. kollaborativen Forschungsprojekten (von Vorteil) • Publikationsnachweise in den Bereichen Strukturbiologie, Immunologie oder Antikörper-Engineering (von Vorteil)

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung mit virtuellen Anteilsoptionen in der Frühphase des Unternehmens • Remote-first-Arbeitsmodell mit flexibler Wahl des Arbeitsorts • Unterstützung für das Wohlbefinden: Angebote zur psychischen Gesundheit, Budget für das Arbeiten von zu Hause, Zuschuss für Coworking sowie Weiterbildungsbudget • Großzügiger Urlaubsanspruch • Optionale Bürotage am Hauptsitz in Berlin oder an einem anderen europäischen Standort (etwa dreimal pro Jahr)