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Apheris

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Artificial Intelligence • Biotechnology • Pharmaceuticals

Apheris ist ein Unternehmen, das sich auf die Ermöglichung sicherer und konformer Datenzusammenarbeit in verteilten Datenumgebungen spezialisiert hat, insbesondere für Unternehmen. Die Lösungen des Unternehmens befähigen Organisationen, an föderiertem maschinellem Lernen und Analysen teilzunehmen, indem sie die Erstellung von Modellen ermöglichen, ohne dass sensible Daten bewegt werden müssen, was somit die Privatsphäre und Sicherheit wahrt. Apheris konzentriert sich darauf, Technologie bereitzustellen, die Mehrparteien-Datenökosysteme und Partnerschaften erlaubt, mit einem starken Schwerpunkt auf Compliance, insbesondere in regulierten Industrien wie Pharma und Biotechnologie. Ihre Technologie wird von führenden Pharmaunternehmen vertraut, um KI-gesteuerte Medikamentenforschungsinitiativen zu unterstützen, ohne proprietäre Daten zu gefährden.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤖 Künstliche Intelligenz

🧬 Biotechnologie

💊 Pharmazie

Beschreibung

• Seien Sie ein Vorreiter für Quality-Engineering-Praktiken. • Beteiligen Sie sich von Anfang an an der Entwicklung komplexer Features, indem Sie Teststrategien entwerfen und Testsitzungen durchführen, um Fehler in frühen Phasen zu finden. • Schreiben Sie automatisierte Testfälle auf unterschiedlichen Testebenen und coachen Sie andere Entwickler*innen dabei. • Tragen Sie zur Entwicklung von Testframeworks bei, die den Testprozess unterstützen. • Schreiben Sie Pipelines als Code, die automatische Quality Gates implementieren, um Best Practices im SDLC durchzusetzen. • Unterstützen Sie die Teams dabei, ihre Feedback-Schleifen zu verbessern, indem Sie CI/CD fördern und eine DevOps-Mentalität vorantreiben.

🎯 Anforderungen

• 5+ Jahre relevante Berufserfahrung ODER ein Bachelor-/Master-/PhD-Abschluss in Informatik (oder verwandten Bereichen, z. B. Physik, Mathematik, Ingenieurwesen) und mindestens 3+ Jahre relevante Berufserfahrung. • Erfahrung in Entwicklung und/oder Testautomatisierung, vorzugsweise mit Python (andere OOP-Sprachen sind ebenfalls willkommen). • Fähigkeit, Skripte zur Automatisierung repetitiver Aufgaben zu schreiben (z. B. mit Python, Bash oder anderen bevorzugten Skriptsprachen). • Erfahrung mit nicht-funktionalen Tests (Performance, Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit). • Kenntnisse in CI/CD- und DevOps-Praktiken mit praktischer Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Pipelines als Code. • Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes). • Sicherer Umgang mit Git und Git Flow-Konzepten. • Sicherer Umgang in einer UNIX-/Linux-Umgebung. • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten: Sie sind fließend in Englisch (mündlich und schriftlich) und kommunizieren konstruktiv und proaktiv. • Sie übernehmen gern Verantwortung für Probleme, sammeln Lösungsideen und vermitteln Ihren Ansatz effizient. • Echtes Interesse an der Arbeit mit modernster Technologie in einem schnelllebigen Umfeld und in einem jungen Start-up. • Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und die Fähigkeit, neue Technologien schnell zu adaptieren und zu beherrschen. • Wünschenswert: Vorherige Erfahrungen im Bereich Life Sciences sind ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich. • Erfahrung mit Testing-Frameworks (z. B. Playwright, Pact, REST Assured, Selenium, Cypress – ähnliche Tools sind ebenfalls wertvoll). • Erfahrung mit Go und/oder Vue.js. • Kenntnisse mit Cloud-Anbietern (z. B. AWS, Azure, GCP, OpenStack) und On-Premise-Setups (z. B. lokal gehostete Kubernetes-Cluster). • Kenntnisse in Software-Security (z. B. OWASP). • Kenntnisse in Infrastructure-as-Code-Tools (GitOps, Terraform, Flux).

🏖️ Vorteile

• Branchenübliche Vergütung, inklusive Frühphasen-virtueller Beteiligungsoptionen • Remote-first-Arbeitsmodell – arbeiten Sie dort, wo Sie am besten sind, sei es von zu Hause oder aus einem Co-Working-Space in Ihrer Nähe. • Umfangreiches Leistungspaket, einschließlich Budget für Wohlbefinden, Leistungen zur psychischen Gesundheit, Homeoffice-Budget, Co-Working-Zuschuss und Budget für Lernen und Weiterbildung • Großzügiges Urlaubskontingent • Büro-Tage in unserem Berliner HQ oder an einem anderen europäischen Standort (3x jährlich) • Ein dynamisches, diverses Team engagierter Kolleginnen und Kollegen mit Erfahrung aus führenden Organisationen (z. B. MBB, Palantir, NVIDIA, führende Pharmaunternehmen) und dem Antrieb, KI und ML verantwortungsvoll einzusetzen • Hohe Sichtbarkeit bei zentralen strategischen und technischen Themen, bedeutende Verantwortung ab dem ersten Tag und viel Raum für persönliches und berufliches Wachstum sowie die Möglichkeit, die eigene Rolle aktiv mitzugestalten