Vor-Ort-Wissenschaftler/in – computergestützte und medizinalchemische Forschung

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 2 Stunden

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Apheris

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Apheris ist ein Unternehmen, das sich auf die Ermöglichung sicherer und konformer Datenzusammenarbeit in verteilten Datenumgebungen spezialisiert hat, insbesondere für Unternehmen. Die Lösungen des Unternehmens befähigen Organisationen, an föderiertem maschinellem Lernen und Analysen teilzunehmen, indem sie die Erstellung von Modellen ermöglichen, ohne dass sensible Daten bewegt werden müssen, was somit die Privatsphäre und Sicherheit wahrt. Apheris konzentriert sich darauf, Technologie bereitzustellen, die Mehrparteien-Datenökosysteme und Partnerschaften erlaubt, mit einem starken Schwerpunkt auf Compliance, insbesondere in regulierten Industrien wie Pharma und Biotechnologie. Ihre Technologie wird von führenden Pharmaunternehmen vertraut, um KI-gesteuerte Medikamentenforschungsinitiativen zu unterstützen, ohne proprietäre Daten zu gefährden.

Beschreibung

• Als vor Ort tätige/r Wissenschaftler/in tätig sein und die Einführung vorantreiben sowie echte, messbare Auswirkungen erzielen • Praktisch mit Pharmaanwendern der Co‑Folding‑Anwendung zusammenarbeiten, Benchmarking, Tests und Anwendung in realen Entdeckungsprogrammen leiten • Beziehungen zu relevanten Anspruchsgruppen in der Pharma-F&E aufbauen, von computergestützten Chemikern und Medizinalchemikern bis zu Programmverantwortlichen • Erkenntnisse aus der Praxis an das Produktteam und das KI-Anwendungsteam zurückmelden, um die Weiterentwicklung der Plattform zu beeinflussen • Präsenz- und Remote-Workshops durchführen, um Anwender zu schulen und Best Practices mit Forschungsteams zu teilen • Fallstudien entwickeln, die den Nutzen demonstrieren und projektübergreifend reproduzierbar sind • Wissenschaftliche Inhalte beitragen, z. B. Beispieldatensätze, Nutzungsrichtlinien und Evaluierungsprotokolle

🎯 Anforderungen

• Promotion in computergestützter Chemie, Medizinalchemie oder einem verwandten Fachgebiet • Praktische Erfahrung als fortgeschrittene/r Anwender/in in struktur-basierten Workflows – Co‑Folding, Docking, Protein‑Ligand‑Modellierung in realen Wirkstoffforschungsprogrammen • Vertrautheit mit Werkzeugen zur molekularen Visualisierung und Cheminformatik (z. B. PyMOL, RDKit) • Anerkennung sowohl bei computergestützten Chemikern als auch Medizinalchemikern und die Fähigkeit, zwischen den Bedürfnissen beider Gruppen zu vermitteln • Grundlegende Skriptkenntnisse, um Notebooks und Analysen auszuführen und zu erklären • Sicheres Arbeiten ohne vollständige Spezifikationen – übernimmt Verantwortung und erzielt Fortschritte trotz Unsicherheit • Klare Kommunikation gegenüber technischen und nicht-technischen Zielgruppen • Wünschenswert: Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle (z. B. CRO, Applikationswissenschaftler/in) • Vertrautheit mit OpenFold, Boltz oder anderen Tools zur Struktur- bzw. Affinitätsvorhersage • Erfahrung in der Arbeit innerhalb oder in Zusammenarbeit mit Unternehmens-IT-/Datenumgebungen, wie sie in großen Pharmaunternehmen üblich sind • Erfahrung in zeitkritischen oder besonders wichtigen Projekten

🏖️ Vorteile

• Branchenübliche, wettbewerbsfähige Vergütung, inklusive virtueller Aktienoptionen in der frühen Phase • Remote-first-Arbeitsmodell – arbeite dort, wo du am besten arbeitest, sei es von zu Hause oder einem Co-Working-Space in deiner Nähe • Umfangreiches Benefits-Paket, u. a. Wohlfühlbudget, Leistungen für psychische Gesundheit, Home-Office-Zuschuss, Co-Working-Stipendium und Budget für Weiterbildung • Regelmäßige Team-Lunches und soziale Veranstaltungen • Großzügiger Urlaub • Office Days in unserem Berliner Hauptsitz oder an einem anderen europäischen Standort (3x pro Jahr) • Ein dynamisches, vielfältiges Team von mission-orientierten Kolleginnen und Kollegen mit dem Ziel, KI und maschinelles Lernen zum Wohle einzusetzen • Viel Raum für persönliches und berufliches Wachstum sowie für die Mitgestaltung deiner Rolle