Cloud Data Center Product Management Director

🕒 vor 9 Tagen

🌴 South Carolina – Remote

🌴 South Carolina – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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AppLogic Networks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

📡 Telekommunikation

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Telecommunications • SaaS • Artificial Intelligence

AppLogic Networks ist ein Softwareunternehmen, das hyperskalierte Applikationsklassifizierung und Netzwerkbeobachtbarkeitslösungen für Dienstleister und Unternehmen anbietet. Durch die Verwendung von maschinellem Lernen zur Applikationsklassifizierung, dynamischen Inhaltskategorisierung und Analyse über Daten- und Steuerungsebenen, hilft AppLogic den Betreibern, die Nutzererfahrung zu überwachen, die Kapazität zu optimieren und den Netzwerkverkehr zu monetarisieren. Das Unternehmen konzentriert sich auf Telekommunikations- und Cloud-Umgebungen (5G, Mobil, Festnetz, Kabel, Satellit und Interconnect-Hubs) und bietet rein Software-basierte Produkte, die darauf ausgelegt sind, Entscheidungsprozesse zu verbessern, Kosten zu senken und Einblicke in die Applikationsqualität zu liefern, während verantwortungsbewusste und datenschutzorientierte Betriebsabläufe betont werden.

Beschreibung

• Own the complete product lifecycle from market discovery and strategy through launch, commercialization, and ongoing optimization • Develop solutions for AI infrastructure networking, observability, orchestration, and operational intelligence • Build products that help IaaS and PaaS providers provision, manage, optimize, and monetize GPU infrastructure at scale • Identify customer pain points across deployment architectures, networking environments, operational workflows, and multi-tenant cloud ecosystems • Collaborate with strategic customers to validate ideas and transform field insights into scalable product offerings • Partner with Engineering and Architecture teams to design cloud-native, Kubernetes-based, and AI-ready infrastructure solutions • Develop business cases, ROI frameworks, pricing strategies, and go-to-market plans • Create executive-level narratives, product positioning, launch collateral, and competitive differentiation strategies • Serve as a thought leader and evangelist for cloud data center innovation, AI networking, and infrastructure operations • Influence products that power modern cloud ecosystems and shape the future of networking, observability, and AI operations

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience in Product Management or a related technical leadership role within cloud infrastructure platforms, AI/ML systems, developer platforms, B2B SaaS solutions, cloud networking, GPU cloud infrastructure, or data center technologies • Strong understanding of distributed systems, cloud networking, and AI scalability challenges • Hands-on knowledge of networking, orchestration, virtualization, infrastructure provisioning, and cloud-native platforms • Deep familiarity with Kubernetes, including CNIs, Pods and Namespaces, multi-tenant isolation, service meshes, ingress/egress networking, network policies, and protocols • Understanding of AI traffic patterns across training, inference, agentic systems, and large-scale workloads • Demonstrated success launching and commercializing products in Agile environments • Excellent stakeholder management, communication, and executive presentation skills • Preferred: experience with AI/ML platforms, developer tools, orchestration technologies, or GPU cloud environments • Preferred: experience modernizing legacy products and transitioning solutions to cloud-native architectures • Knowledge of BGP, VXLAN, VPCs, load balancers, InfiniBand, RoCE, RDMA, L4/L7 traffic management, network observability, and east-west data center architectures • Experience working with networking, observability, infrastructure, or security vendors serving cloud data center customers • BS/MS in Computer Science, Engineering, Business, or a related discipline preferred

🏖️ Vorteile

• Remote work arrangement • Opportunity to collaborate with industry-leading customers • Opportunity to influence products powering modern cloud ecosystems • Opportunity to shape the future of networking, observability, and AI operations at global scale