Senior Data Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🌐 Vereinigtes Königreich, Serbien, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇷🇸 Serbien – Remote 🇲🇩 Moldau – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

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ApprovalMax

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

💸 Finanzen

🤝 B2B

💰 €12.873.492 Private Equity Round - ApprovalMax im 2024-11

SaaS • Finance • B2B

ApprovalMax ist eine cloudbasierte SaaS-Plattform, die den Freigabeprozess für Eingangs- und Ausgangsrechnungen automatisiert, speziell für Finanzteams, Buchhalter und Buchführer. Sie integriert sich mit führenden Buchhaltungssystemen (wie Xero, QuickBooks Online, NetSuite, Oracle) und bietet Funktionen wie Freigaberoutings, automatisierte Datenerfassung, Prüfpfade, Betrugskontrollen, Unterstützung für mehrere Unternehmenseinheiten und eine integrierte Zahlungsoption (ApprovalMax Pay). Das Produkt konzentriert sich darauf, finanzielle Kontrollen, Compliance und betriebliche Effizienz für Unternehmen und Buchhaltungspraxen zu verbessern.

Beschreibung

• Reporting to the Data Platform Lead, you will be a hands-on senior engineer responsible for building and maintaining ApprovalMax's enterprise data platform. • Own the design and delivery of production-grade data pipelines, drive engineering quality across the data stack, and act as a technical mentor for the broader analytics team. • Design, build, and maintain scalable ELT pipelines, ingestion processes, and transformation layers. • Write production-grade Python for orchestration, custom ingestion, and data transformation logic. • Investigate and resolve pipeline failures within agreed SLAs; lead root-cause analysis and implement durable fixes. • Implement and maintain data quality frameworks across the platform; ensure critical data assets have explicit quality contracts. • Partner with Product Engineering, RevOps, and Finance to define and maintain data contracts.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of hands-on data engineering experience building and operating production data platforms in a SaaS or B2B product environment. • Demonstrated experience using AI coding agents as a core part of your development workflow. • Strong hands-on expertise with cloud-native data platforms, ideally Azure. • Expert-level command of the modern data stack: dbt, SQL, dimensional and source-aligned data modelling, semantic layers, and data quality frameworks. • Strong Python skills and hands-on experience with workflow orchestration. • Experience defining and consuming data contracts in collaboration with Product and Engineering teams. • Track record of raising engineering maturity in data functions. • Comfortable being on-call for the data platform and owning incidents end-to-end. • Strong written communication.

🏖️ Vorteile

• 26 days of paid time off • 1 additional day off for your birthday