Team Lead, Engineering, Data & AI

🕒 vor 1 Monat

🎸 Tennessee – Remote

🎸 Tennessee – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Arctiq

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🔐 Sicherheit

Enterprise • SaaS • Security

Arctiq ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung transformativer Infrastruktur-, Sicherheits- und Plattform-Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Sie konzentrieren sich auf Unternehmenssicherheit, moderne Infrastruktur und Plattform-Engineering und helfen Unternehmen, praktische und effiziente Lösungen mit erstklassigen Technologien zu entwerfen. Arctiq bietet Managed Security Services, Cloud-Sicherheit und moderne Infrastrukturlösungen wie drahtlose Netzwerke und hybride Cloud-Infrastruktur an. Sie arbeiten mit verschiedenen Branchen zusammen, darunter Gesundheitswesen, Bildung, Regierung und mehr, um die Konnektivität zu verbessern und die Sicherheit mit innovativen Technologien zu stärken. Ihre Dienstleistungen umfassen umfassende Infrastruktur- und Sicherheitsbedürfnisse, von Videoüberwachung in Schulen bis hin zu Smart-City-Initiativen und Cloud-nativen Lösungen für Branchen wie Öl und Gas.

Beschreibung

• Own the end-to-end delivery of a portfolio of fixed-price client engagements • Maintain rigorous visibility into project health across the team • Lead scope management with discipline • Ensure project financials are accurate and current • Conduct structured post-engagement reviews • Partner with sales and business development to scope new client opportunities • Lead or oversee effort estimation for engineering deliverables • Review and sign-off on SOW language relating to engineering deliverables • Serve as the senior engineering point of contact for clients • Proactively communicate project status, risks, and decisions • Lead difficult conversations when engagements are off-track • Lead, coach, and develop a team of solution engineers • Assign engineers to engagements thoughtfully • Build and continuously improve delivery playbooks, estimation templates, and reusable accelerators

🎯 Anforderungen

• 7+ years in data engineering, ML/AI engineering, or closely adjacent technical discipline • 3+ years in an engineering leadership or delivery management role within a professional services, consulting, or systems integration firm • Demonstrated experience owning fixed-price or outcome-based client engagements • Track record of building and developing high-performing engineering teams in a client-delivery context • Experience supporting pre-sales processes, including scoping, estimation, and proposal development • Strong working knowledge of modern cloud data platforms (e.g., Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery, etc.) • Familiarity with AI and ML engineering — including model deployment, MLOps, and practical application of LLMs (RAG pipelines, prompt engineering, API integration) • Proficiency in Python and SQL; hands-on familiarity with dbt, Airflow, Spark, or equivalent transformation and orchestration tooling • Ability to read, review, and provide meaningful technical feedback on engineering work • Understanding of DataOps principles: CI/CD for data, data quality frameworks, testing, and observability in production

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities