Detection Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $100.000 - $160.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 16%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Artemis

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🎖️ Verteidigung

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

Defense • Consulting • Artificial Intelligence

Artemis positioniert sich als die weltweit erste KI-native Schutzschicht. Das Unternehmen bietet Sicherheitslösungen, die künstliche Intelligenz nutzen, um Bedrohungen in digitalen Anwendungen und Infrastrukturen zu erkennen, zu verhindern und zu mindern. Das Unternehmen scheint produktorientiert zu sein und stellt aktiv ein.

Beschreibung

• Design, implement, and own high-fidelity detections across AWS, Azure, GCP, Okta, Entra ID, EDR, and SaaS log sources from hypothesis to production • Manage detection content as software with version control, peer review, automated validation and testing, and CI/CD deployment across customer environments • Measure detection coverage against MITRE ATT&CK, prioritize gaps, and close them based on real-world threat activity • Build and run attack simulations and test harnesses to validate true positives and benign activity • Analyze detection performance, tune false positives and false negatives, and sunset ineffective detections • Use AI-assisted workflows to author, convert, test, and document detection rules and build trustworthy AI-generated detection tooling • Establish behavioral baselines and engineer anomaly detections for identity, cloud, and SaaS activity • Design detections producing rich, structured context for AI-powered investigation • Translate threat intelligence, incident findings, and threat hunt results into durable behavioral detection logic • Partner with Apollo analysts and security researchers to improve detections and document alerts • Adapt and tune detection content to customer environments and business contexts

🎯 Anforderungen

• 5+ years of hands-on cybersecurity experience, with significant time in detection engineering • Proven experience designing, building, and tuning detections at scale across SIEM, EDR, or custom detection platforms • Strong proficiency in Sigma, KQL, SPL, or YARA-L • Coding ability, preferably in Python, for automation and testing • Deep knowledge of MITRE ATT&CK and attacker tactics, techniques, and procedures across cloud, identity, endpoint, and SaaS telemetry • Experience with Git, peer review, automated testing, and CI/CD for detection content • Experience using AI tools for detection authoring, tuning, or validation • Experience building behavioral or anomaly-based detections and establishing activity baselines • Strong log-analysis skills and ability to distinguish malicious activity from benign noise • Clear written and verbal communication skills for documenting detection logic and explaining coverage and trade-offs • Bonus: experience in MDR, MSSP, or high-volume SOC environments • Bonus: experience with Atomic Red Team or purple teaming • Bonus: threat hunting or cloud incident response background • Bonus: UEBA or statistical/ML-based detection methods • Bonus: experience building AI-assisted detection or investigation tooling • Bonus: contributions to open-source detection content or the detection engineering community

🏖️ Vorteile

• Top-of-market equity component • Competitive compensation • Autonomy to shape the direction of the operation and own outcomes • Mentorship and learning opportunities • Inclusive work environment