AI/ML Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 7 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $200.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

ASG Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🛡️ Versicherung

💼 Beratung

💰 Funding Round im 2017-04

Healthcare • Insurance • Consulting

ASG Technologies ist ein führender Anbieter von Softwarelösungen, die Unternehmen befähigen, ihre IT-Operationen zu modernisieren und ihre Cloud-Strategien zu optimieren. Ihre Produkte konzentrieren sich auf hybride Cloud-Lösungen, Sicherheit und Compliance sowie Automatisierungseffizienz, wodurch Unternehmen in die Lage versetzt werden, ihre Abläufe zu straffen und die Sicherheit angesichts sich wandelnder Marktanforderungen zu verbessern. Mit einem starken Fokus auf die Integration von Mainframe- und Cloud-Umgebungen liefert ASG Werkzeuge, die nicht nur Daten sichern, sondern auch die Produktivität und Innovation in verschiedenen Sektoren steigern.

Beschreibung

• Lead AI/ML and data engineering projects across ASG portfolio companies • Partner with operating companies to design, build, and deliver solutions • Build data pipelines, model integrations, internal LLM applications, APIs, and supporting infrastructure • Develop LLM-powered tools and workflows for business operations, productivity, and product capabilities • Identify opportunities to commercialize data through products, features, and analytics offerings • Advise engineering and data teams on AI and data adoption • Share practical guidance, examples, and best practices for AI/ML and data engineering • Support training sessions, workshops, and working sessions • Establish repeatable patterns, playbooks, and best practices for AI/ML and data solutions • Collaborate with portfolio leadership, product stakeholders, and engineering teams • Own delivery from scoping through production handoff, including knowledge transfer

🎯 Anforderungen

• Demonstrated experience deploying machine learning, data engineering, and applied AI solutions at scale • Familiarity with LLM-based applications, model APIs, retrieval workflows, evaluation approaches, and production deployment patterns • Production experience with several technologies including Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Glue, Airflow, Spark, Hadoop, Storm, time series databases, Parquet, Iceberg, Redshift, Kafka, Kinesis, BigQuery, Cassandra, OpenSearch/Elasticsearch, dbt, Monte Carlo, and Databricks • Experience developing solutions and analyzing data in Python, R, and SQL • Excellence in data validation for LLM and ML solutions • Understanding of LLM fine-tuning and inference economics • Experience developing reliable forecasting solutions • Experience translating business problems and data opportunities into practical AI/ML solutions • Knowledge of modern data architecture across ingestion, transformation, governance, quality, and access • Strong judgment regarding model performance, system reliability, security, and maintainability in production • Ability to stay current with AI tooling, LLMs, and applied ML systems • Strong communication skills with engineering, product, data, and business stakeholders • Comfort supporting cross-company enablement through knowledge sharing and practical guidance • Ability to switch contexts and operate across multiple companies, teams, and priorities

🏖️ Vorteile

• Annual bonus • Employer-paid benefits • L&D stipend • Incentive pay for eligible roles • Competitive total rewards package

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen