Datenanalyst (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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AstrikCoders

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📚 Bildung

🤝 B2B

Consulting • Education • B2B

AstrikCoders ist ein Unternehmen für Technologiedienstleistungen und Weiterbildung, das maßgeschneiderte digitale Lösungen für Organisationen entwickelt. Das Angebot umfasst die Entwicklung von Software, Websites und Mobile Apps, IT-Beratung, Business Solutions und Services zum Markenaufbau sowie Corporate-Training-Programme und Karriereberatung mit Fokus auf praxisnahen, anwendungsorientierten Kompetenzen. AstrikCoders setzt auf einen kundenorientierten, individuellen Ansatz – von der Systemintegration und Managed Services bis hin zum Support nach dem Launch – und unterstützt Unternehmen und Fachkräfte dabei, in der digitalen Welt erfolgreich zu wachsen.

Beschreibung

• Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und analysieren. • Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen erstellen und pflegen. • Trends, Muster und Chancen in Datensätzen erkennen. • Zentrale Geschäfts- und Leistungskennzahlen überwachen und analysieren. • Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datenanforderungen und geschäftliche Fragestellungen zu verstehen. • Statistische und Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen durchführen. • Datenkorrektheit, Konsistenz und Qualität sicherstellen. • Analyseergebnisse und Empfehlungen internen Teams präsentieren. • Bei datenbezogenen Projekten mit technischen und nichttechnischen Teams zusammenarbeiten. • Berichtsprozesse und analytische Workflows kontinuierlich verbessern.

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in Datenanalyse, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet. • 1–3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder einer vergleichbaren analytischen Position; auch Berufseinsteiger mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten werden berücksichtigt. • Fundierte Kenntnisse in SQL zur Abfrage und Analyse von Daten. • Erfahrung mit Excel oder Google Sheets, einschließlich Formeln, Pivot-Tabellen und Datenanalyse. • Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Looker Studio. • Grundlegendes Verständnis von Statistik und Datenanalysemethoden. • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz. • Sorgfältige und detailorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten. • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten. • Fähigkeit, selbstständig und effektiv in einem Remote-Arbeitsumfeld zu arbeiten.

🏖️ Vorteile

• 100 % Remote-Arbeit – Arbeiten Sie von überall aus, sofern eine zuverlässige Internetverbindung vorhanden ist. • Flexible Arbeitszeiten – Ein flexibles Arbeitszeitmodell zur Unterstützung von Produktivität und Work-Life-Balance. • Wettbewerbsfähige Vergütung – Vergütung auf Grundlage Ihrer Fähigkeiten und Erfahrung. • Lernen und Weiterentwicklung – Möglichkeiten, neue Technologien kennenzulernen und Ihre analytischen Fähigkeiten auszubauen. • Berufliche Entwicklung – Klare Möglichkeiten zur fachlichen und beruflichen Weiterentwicklung. • Kollaborative Unternehmenskultur – Arbeiten Sie in einem unterstützenden, technologieorientierten Team. • Work-Life-Balance – Ein Remote-first-Arbeitsumfeld, in dem nachhaltige Produktivität wertgeschätzt wird. • Spannende Projekte – Arbeiten Sie an praxisnahen Projekten und datengetriebenen geschäftlichen Herausforderungen.

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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