GTM Engineer (Lead-Gen-Daten- und Automations-Builder)

vor 1 Monat

Bewerben

E-Mails mit ähnlichen Jobs erhalten

ATLAS ANALYTICS

WebsiteLinkedInAlle Stellen

Artificial Intelligence • B2B • Fintech

ATLAS ANALYTICS ist ein technologiegetriebenes Unternehmen, das mit innovativen Lösungen B2B-Vertriebs- und Marketingaktivitäten optimiert. Das Unternehmen bietet eine umfassende Plattform, die Data Sourcing, Lead-Generierung und personalisierte Outreach integriert und dabei KI nutzt, um die Vertriebseffizienz zu steigern. ATLAS ANALYTICS vernetzt Unternehmen über intelligentes Data Sourcing, aufmerksamkeitsstarke Video-Outreach und erfahrene Beratungsleistungen mit qualifizierten Zielkunden – so können Vertriebsteams mehr Abschlüsse erzielen und ihre Umsatzziele erreichen.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

💳 Fintech

Beschreibung

• Aufbauen und Pflegen von End-to-End Lead‑Gen‑Workflows (Briefing → Liste → Verifizieren → Anreichern → Übergabe) mit klarer Verantwortlichkeit. • Fehlerdiagnose und Behebung über Tools hinweg (Auth, Webhooks, Feldzuordnung, Rate‑Limits, Pagination, Deduplizierung, Regex). • Verantwortung für Sourcing‑Logik: Umwandeln von ICP‑Briefings in präzise Methodiken, Query‑Strategien, Ausschlüsse/Blacklists und QA‑Schritte. • Standardisierung der Kundeninfrastruktur (Domains, Mailboxes, Sending‑Tools, Tracking) mittels Vorlagen und Checklisten. • QA & Monitoring: Erstellen von Health‑Checks, Alerts und Runbooks; Reduzierung von Bounces und Notfallaufwand. • Dokumentation von SOPs, die andere ausführen können (klare Inputs/Outputs, Fehlerzustände, Rollback). • Zusammenarbeit mit Growth/CSM, um GTM‑Ideen in wiederholbare, messbare Pipelines zu überführen. • Kontinuierliche Verbesserung: Experimente ausliefern, Ergebnisse vergleichen, Komplexität abbauen.

🎯 Anforderungen

• Lead‑Gen‑Daten‑Nerd, der gerne Workflows automatisiert und ungeordnete Eingaben in saubere Outputs verwandelt • proaktiv und aufmerksam: starkes Business‑/gesunder Menschenverstand; erkennt Edge‑Cases, bevor sie Probleme verursachen • natürlicher Debugger: liest Logs, isoliert Variablen und behebt Ursachen statt Symptome • systematisch: dokumentiert, erstellt Vorlagen und setzt Guardrails, damit andere das Erstellte betreiben können • kooperativ & klar: kommuniziert Kompromisse, setzt Erwartungen und liefert • fließend in Englisch (mind. B2) • zuverlässige Überschneidung mit CET‑Zeiten • Erfahrung mit Enrichment‑Waterfalls (E‑Mail/Telefon), Identity Resolution und Deduplizierung • Sicherheit im Prompting von LLMs zur Rechercheunterstützung (mit Verifikation) • Vorerfahrung im B2B‑Outbound (SDR/BDR‑Ops oder Agentur‑Delivery) • leichte Scripting‑Kenntnisse (Python/Node) zur Erweiterung von No‑Code‑Tools

🏖️ Vorteile

• Interne Schulungen • 1:1 Coaching • ATLAS Academy Wissensdatenbank • Schnelllebiges, Remote‑first‑Umfeld, in dem Leistung mehr zählt als Präsenzstunden • Regelmäßiger Austausch mit CEO/Gründerteam zu Prioritäten und Reviews