Lead Data Engineer

🕒 vor 3 Monaten

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Atticus

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51 - 200 Mitarbeiter

Legal

Atticus ist eine Anwaltskanzlei, die sich darauf spezialisiert hat, Einzelpersonen beim Navigieren durch die Komplexitäten der Beantragung verschiedener Arten von Unterstützung, wie etwa Erwerbsunfähigkeitsrenten, Arbeitsunfallentschädigungen und Veteranenleistungen, von staatlichen und Versicherungsbehörden zu unterstützen. Die Kanzlei legt besonderen Wert auf ihr Engagement, bürokratische Hürden zu überwinden und schnelle, effektive und individuelle Rechtsbeistand zu leisten. Atticus bietet kostenlose Beratung durch ein Team von hausinternen, an der Stanford University ausgebildeten Anwälten und vermittelt Mandanten an geprüfte Kanzleien, die auf Erfolgsbasis arbeiten. Mit hohen Bewertungen und zahlreichen positiven Kundenreferenzen wird Atticus für seine Fachkompetenz und seinen kundenorientierten Ansatz geschätzt, der bessere Ergebnisse liefert als der Versuch, den Prozess allein zu durchlaufen.

Beschreibung

• Own and operate our data warehouse, pipelines, and transformation layer • Design, build, and maintain scalable, reliable data pipelines that ingest data from across our platform and third-party sources, ensuring data is always available and trustworthy for downstream consumers • Partner with data scientists and analysts to deliver clean, well-documented datasets and optimize query performance so teams spend less time wrangling data and more time generating insights • Incrementally improve and modernize our existing data systems - you won't build everything from scratch, but you'll know how to assess what we have, prioritize what matters, and migrate thoughtfully • Implement data quality monitoring, alerting, and documentation practices that build trust across the organization

🎯 Anforderungen

• 4+ years of professional experience in data engineering, ideally at a high-growth startup or fast-moving team within a larger organization • Hands-on experience with the modern data stack - proficiency with BigQuery (or a comparable cloud warehouse), dbt, and an orchestration tool like Dagster or Airflow • Strong SQL skills and fluency in Golang, Python, or another common Data Engineering language • Track record of improving or modernizing data systems iteratively - you're comfortable inheriting legacy infrastructure and systems and making them progressively better • Strong communication and collaboration skills - able to work fluidly across both technical and business-oriented teams

🏖️ Vorteile

• Medical and dental insurance with 100% of employee premiums covered • 15 vacation days & ~20 paid holidays each year (including two weeks at end-of-year) • Free membership to OneMedical • $600/year reimbursable stipend for internet service • $1,000 reimbursable stipend for education and training outside of work • Up to $1,200/year student loan repayment assistance • 401(k) and optional HSA/FSA