Lead Data Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏳ Vertrag

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 33%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Atyeti Inc

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2008

🤝 B2B

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

B2B • Consulting • Artificial Intelligence

Atyeti Inc ist ein Technologie-Dienstleistungs- und Digital-Engineering-Unternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, die Migration in die Cloud zu beschleunigen, Anwendungen und Daten zu modernisieren und KI/ML-Initiativen durchzuführen. Das Unternehmen bietet Cloud-Beratung und Managed Services (AWS und Google Cloud Partner), Managed Services für Oracle-Datenbanken, DevOps, WAForge (ein geregeltes Arbeitslastbereitstellungs-Framework/interne Entwicklerplattform), Agentic AI Engineering-First KI/ML-Auslieferung, Enterprise Application Lifecycle Services und Business Process Outsourcing an. Atyeti richtet sich an große Unternehmen (einschließlich Banken und Kapitalmärkte) und legt Wert auf globale Bereitstellung, Kompetenzzentren und ISO 27001-Zertifizierung.

Beschreibung

• Design, build, and deploy scalable AI and Machine Learning models to solve complex business problems. • Develop predictive, classification, recommendation, and optimization models using structured and unstructured data. • Build and fine-tune Large Language Models (LLMs) and Generative AI applications for enterprise use cases. • Develop Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions and prompt engineering strategies. • Collaborate with cross-functional teams including business stakeholders, data engineers, and application developers to deliver AI-driven solutions. • Evaluate model performance and continuously optimize models for accuracy, scalability, and reliability. • Stay current with emerging AI technologies, research, and industry best practices. • Document models, methodologies, and deployment processes following enterprise standards. • Mentor junior data scientists and contribute to AI best practices within the team.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field. • 6+ years of experience as a Data Scientist or in a similar AI/ML role. • Strong hands-on experience in Artificial Intelligence and Machine Learning model development. • Experience building, training, validating, and deploying ML models in production environments. • Hands-on experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI technologies. • Experience with prompt engineering, embeddings, vector databases, and Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Strong programming skills in Python. • Experience with ML libraries and frameworks such as Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, or similar. • Experience with SQL and data manipulation techniques. • Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud. • Strong analytical, problem-solving, and communication skills.