(Senior) Machine Learning Engineer, Remote/Europa (f/m/x)

vor 1 Monat

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AUTO1 Group

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B2C • Marketplace • Transport

Die AUTO1 Group ist Europas führende digitale Automotive‑Plattform für den Online‑An‑ und Verkauf von Gebrauchtwagen. Wir bieten Verbraucherinnen und Verbrauchern sowie professionellen Autohändlerinnen und ‑händlern in ganz Kontinentaleuropa einen schnellen und einfachen Weg, über unsere etablierten Plattformen Gebrauchtwagen zu festen, verhandlungsfreien Preisen zu kaufen und zu verkaufen. Wir bieten die größte Auswahl an Gebrauchtwagen in mehr als 30 Ländern, über mehr als 80 Marken und in allen Preissegmenten. 2019 verkaufte die AUTO1 Group über unsere Websites und Apps mehr als 615.000 Fahrzeuge.

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

👥 B2C

🏪 Marktplatz

🚗 Transport

💰 Convertible Note im 2020-07

Beschreibung

• Entwerfen, implementieren und betreiben robuster, reproduzierbarer und containerisierter Pipelines für Modelltraining und Inferenz — sowohl Batch- als auch Echtzeit-Pipelines — in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists unter Nutzung von Tools wie MLflow, SageMaker und Feature Store • Geschäftliche Anforderungen in ML-Lösungen übersetzen und Forschung & Entwicklung betreiben, um voll funktionsfähige Services bereitzustellen • Sicherstellen, dass ML-Services von Anfang an modular, testbar und gut überwacht sind • Monitoring, Observability und Alerting für ML-Produktionssysteme definieren und implementieren (Erkennung von Modelldrift, Überwachung der Datenqualität, Feature-Nutzung und Echtzeit-Performance) • Beiträge zu internen Python-Bibliotheken und Plattform-Tools leisten, um Experimente, Reproduzierbarkeit und Deployments für alle Modellteams zu beschleunigen • Mentoring von Junior Engineers und Data Scientists, Förderung einer Kultur von Best Practices im Engineering

🎯 Anforderungen

• Erfahrung im Deployen, Warten und Aktualisieren von ML-Modellen in der Produktion sowie mindestens 2 Jahre nachgewiesene Praxiserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle • Praktische Erfahrung mit einer Vielzahl von Machine-Learning-Techniken und die Fähigkeit, in unterschiedlichen Szenarien die geeignete Methode zu identifizieren • Vertrautheit mit cloudbasierter Infrastruktur und Diensten wie AWS, Google Cloud oder Azure für das Deployment und Skalieren von Machine-Learning-Modellen • Sicherer Umgang mit SQL, Python und spezialisierten ML-Bibliotheken (scikit-learn, LightGBM, PyTorch, TensorFlow etc.) • Erfahrung mit CI/CD unter Verwendung von Docker, Terraform und Jenkins sowie Vertrautheit mit Monitoring-, Observability- und Alerting-Systemen für ML-Pipelines • Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kooperative Arbeitsweise

🏖️ Vorteile

• Homeoffice: Sie können bis zu 5 Tage pro Woche von zu Hause aus arbeiten • Internationale Teams • Bildungsbudget zur Unterstützung Ihrer kontinuierlichen Weiterbildung und Entwicklung • Persönliche Weiterentwicklung durch das Einbringen eigener Ideen • Spannende Teamevents wie Hackathons zur Förderung von Zusammenarbeit und Innovation • Rabatte bei Autohero, unserer Plattform für hochwertige Gebrauchtwagen