Senior Software Developer – Data Delivery

🕒 vor 3 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $107.000 - $157.300 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Autodesk

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1982

🏗️ Bauwesen

🏭 Fertigung

💼 Beratung

Construction • Manufacturing • Consulting

Autodesk ist ein weltweit führender Anbieter von Software für Designerinnen und Designer, Ingenieurinnen und Ingenieure, Baufachleute und Kreative. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Design- und Engineering-Anwendungen, darunter bekannte Produkte wie AutoCAD, Revit und 3ds Max. Über die Design and Make Platform unterstützt Autodesk Fachleute in unterschiedlichsten Branchen dabei, Projekte effizient zu entwerfen, zu visualisieren und zu verwalten – und fördert so Innovation und Nachhaltigkeit in Architektur, Ingenieurwesen, Bauwesen und Fertigung.

Beschreibung

• Design, build, test, and operate scalable data pipelines • Develop and maintain analytics-ready and AI-ready datasets • Contribute to technical designs for data-intensive systems • Implement production-quality code and infrastructure changes • Improve the quality, reliability, and scalability of data products • Collaborate with product owners, engineering managers, architects, and peer engineers • Improve team engineering standards and practices • Mentor less-experienced engineers

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional data engineering experience • Strong hands-on experience designing, developing, and operating production data pipelines • Proficiency with data modeling, data architecture, data storage technologies, and transformation workflows • Strong programming skills in one or more backend/data engineering languages such as Python, Java, Kotlin, Scala, TypeScript, or Go • Practical experience with SQL and query optimization • Good understanding of observability for data systems

🏖️ Vorteile

• Annual cash bonuses • Stock grants • Comprehensive benefits package