Werkstudent (m/w/d) AI-Based Sensor Analytics & Machine Learning

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 47 Minuten

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Jetzt Bewerben
Ähnliche Remote-Jobs finden

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Logo of August-Wilhelm Scheer Institute for digitized products and processes gGmbH

August-Wilhelm Scheer Institute for digitized products and processes gGmbH

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2014

Digital Consulting • Healthcare • GreenTech

Das August-Wilhelm Scheer Institut für digitalisierte Produkte und Prozesse gGmbH ist ein unabhängiges Digitalisierungsinstitut, das sich auf Forschung und praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Smart Processes, Digital Health und Green Technology konzentriert. Es ist bestrebt, Unternehmen zu unterstützen, die digitale Transformation zu nutzen, um Effizienz und Nachhaltigkeit durch Co-Innovation und maßgeschneiderte Beratungsdienste zu steigern. Mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung vereint es Wissenschaft und Industrie, um Innovationen zu fördern und die Entwicklung digitaler Lösungen voranzutreiben, die echten Mehrwert schaffen.

Beschreibung

• Entwicklung und Evaluation von KI-, Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Analyse multisensorischer Daten. • Verarbeitung, Analyse und Qualitätssicherung großer Sensor- und Umweltdatensätze (z. B. Audio-, Bild-, Spektral- und IoT-Daten). • Konzeption und Implementierung von Datenpipelines für die Erfassung, Vorverarbeitung und Auswertung von Sensordaten. • Entwicklung von Prototypen für Edge-AI-, IoT- und Cloud-Anwendungen im Bereich intelligenter Sensorsysteme. • Mitarbeit an Forschungs- und Entwicklungsprojekten sowie Dokumentation, Visualisierung und wissenschaftliche Auswertung von Ergebnissen.

🎯 Anforderungen

• Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Elektrotechnik, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs • Erste praktische Erfahrungen in Python sowie im Umgang mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Librosa oder scikit-learn) • Interesse an Sensorik, Computer Vision, Signalverarbeitung oder IoT-Systemen. • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise. • Gute Deutsch (B1) - und sehr gute Englischkenntnisse (C1/C2).

🏖️ Vorteile

• Jobticket • Corporate Benefits • Urban Sports Club

Jetzt Bewerben