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Axiom Software Solutions Limited

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IT Services • Software Development • Consulting

Axiom Software Solutions Limited ist ein globales IT-, Beratungs- und Outsourcing-Unternehmen mit Hauptsitz in London (Großbritannien) und einem Standort in Noida (Indien). Mit über 20 Jahren IT-Erfahrung spezialisiert sich Axiom auf die Bereitstellung digitaler Lösungen, Technologieberatung und Personalvermittlung über verschiedene Branchen hinweg, darunter Banken & Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen sowie Medien & Telekommunikation. Die Expertise umfasst ein breites Spektrum an Technologien wie SAP, Oracle, Salesforce und AWS und bietet Kunden maßgeschneiderte IT-Lösungen, die die operative Effizienz steigern und geschäftliche Ziele unterstützen. Axiom ist stolz auf die Fähigkeit, kosteneffiziente und anpassungsfähige Lösungen zu liefern, und verfügt über eine starke Erfolgsbilanz sowie ein großes professionelles Netzwerk und einen umfangreichen Talentpool, um vielfältige globale Anforderungen zu bedienen.

201 - 500 Mitarbeiter

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Datenanforderungen, Geschäftsregeln und Ziele für die Datenplattform zu verstehen und zu dokumentieren. • Entwurf und Entwicklung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle, die die Datenbestände der Organisation genau abbilden und die geschäftlichen Anforderungen unterstützen. • Sicherstellen, dass Entwürfe die dokumentierten Ziele hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Benutzererfahrung, Sicherheit, Governance, Performance und weiteren Aspekten erfüllen. • Umsetzung von Data‑Engineering‑Praktiken, einschließlich Normalisierung, Denormalisierung und Indexierung, um Datenintegrität, Performance und Skalierbarkeit zu gewährleisten. • Enge Zusammenarbeit mit Architekt:innen, um Data Engineering in die Gesamtplattformarchitektur zu integrieren und eine effiziente Datenverarbeitung und -speicherung sicherzustellen. • Effektive Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zur Präsentation und Erläuterung von Data‑Engineering‑Entscheidungen und Empfehlungen.

🎯 Anforderungen

• 4–6 Jahre Erfahrung in verschiedenen Rollen der Datenarchitektur und des Data Engineerings im Bereich Data & Analytics • Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse • Kandidat muss in Deutschland ansässig sein • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit relationalen, dimensionalen und/oder analytischen Systemen (unter Verwendung von RDBMS, dimensionalen, NoSQL‑Datenplattformtechnologien sowie ETL‑ und Daten‑Ingestion‑Protokollen) • Kenntnisse in SageMaker/Jupyter und Data Lake • Erfahrung mit Data Warehouse, Data Lake und unternehmensweiten Big‑Data‑Plattformen in Multi‑Data‑Center‑Kontexten erforderlich • Umsetzung von fachlichen und IT‑bezogenen Datenanforderungen durch neue Datenstrategien und Designs über alle Datenplattformen (relational, dimensional und NoSQL) und Datentools (Reporting, Visualisierung, Analytics und Machine Learning) • Identifikation der Architektur, Infrastruktur und Schnittstellen zu Datenquellen, Tools zur Unterstützung automatisierter Datenladeprozesse, Sicherheitsaspekten, Analysemodellen und Datenvisualisierung • Hands‑on Modellierung, Design, Konfiguration, Installation, Performance‑Tuning und Sandbox‑POCs • Verständnis und Umsetzung erforderlicher Entwicklungsrichtlinien, Designstandards und Best Practices • Bereitstellung der richtigen Lösungsarchitektur, Automatisierungs- und Technologieentscheidungen • Zusammenarbeit über Fachbereiche hinweg mit Enterprise‑Architekt:innen, Informationssicherheitsteams und Plattform‑Teams • Vorschlag und Implementierung von Architekturverbesserungen