Full Stack Engineering Manager – Privacy, Security, AI Governance

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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B5 Recruiting

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2 - 10 Mitarbeiter

🎯 Rekrutierung

🤝 B2B

Recruitment • B2B

B5 Recruiting ist ein Personal- und Recruiting-Unternehmen, das sich als Partner und Erweiterung der Kundenteams positioniert. Es bietet strategische Personalbeschaffung, um Vollzeitstellen zu besetzen, Nearshore-Entwicklungsteams (Talente aus Lateinamerika und Kanada, die in den Zeitzonen der Kunden arbeiten) und eingebettete Recruiting-Dienstleistungen, bei denen Recruiter in Kundenorganisationen integriert werden. B5 legt Wert auf schnelle Lieferung, branchenunabhängige Lösungen und die Skalierung der Einstellungsfunktionen, um den geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden.

Beschreibung

• Translate client goals, risk considerations, and policy requirements into solution architectures, product specifications, engineering backlogs, and implementation plans • Lead the design, development, integration, testing, deployment, and troubleshooting of production applications and services • Build APIs, automated workflows, integrations, dashboards, and supporting components • Incorporate governance into development and deployment through automated checks, controls-as-code, policy enforcement, and ongoing monitoring • Develop prototypes, test approaches, refine solution direction, and support proofs of concept, technical demonstrations, effort estimates, and pricing inputs • Manage delivery scope, schedules, quality, engagement financials, and client satisfaction • Resolve implementation challenges across applications, integrations, data, and deployment processes • Lead multidisciplinary delivery teams and mentor engineers • Establish reusable tools, documentation, knowledge-sharing practices, and engineering standards • Deliver solutions addressing privacy, online safety, AI governance, sensitive data protection, data discovery, classification, DLP, encryption, PKI, and cryptographic capabilities

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, Cybersecurity, or equivalent demonstrated experience • At least 7 years of experience translating client requirements into solution architectures using REST APIs, microservices, event-driven patterns, or serverless services • At least 7 years of experience developing and deploying production solutions with Python, Java, or Node.js • At least 2 years of experience delivering solutions on AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud, including containers, CI/CD pipelines, and version control • At least 1 year of experience designing or deploying generative AI or large language model (LLM) solutions in a client or production setting • Experience in at least one relevant domain: digital trust, online protection, trust and safety, security, product compliance, privacy, AI governance, data protection, or cryptography • Experience leading technical workstreams, multidisciplinary teams, or engineering delivery teams • Experience managing scope, schedules, quality, risks, dependencies, and client communications • Experience coaching or mentoring professionals and contributing to solution proposals, estimates, prototypes, technical demonstrations, or business development efforts • Willingness to travel approximately 25–50% • Limited immigration sponsorship may be available • Preferred: JavaScript or TypeScript and React or Next.js • Preferred: Technical controls for generative AI, LLM, or agentic AI applications • Preferred: AI-use-case inventories, risk classification, human oversight, tool access restrictions, prompt-injection protections, logging, monitoring, or controls-as-code • Preferred: Regulated-environment experience involving SOX, PCI DSS, FFIEC, HIPAA, or GDPR • Preferred: Kubernetes, GitOps, Elasticsearch, OpenSearch, Neo4j, PyTorch, or TensorFlow • Preferred: Product roadmaps, technical backlogs, or reusable engineering assets • Preferred: Senior client stakeholder engagement for architecture and risk decisions

🏖️ Vorteile

• Remote work arrangement • Limited immigration sponsorship may be available • Opportunity to work on privacy, security, online safety, AI governance, and sensitive data protection projects • Mentoring and knowledge-sharing opportunities • Technical leadership and client delivery experience • Approximately 25–50% travel depending on client and project needs

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