Senior Software Engineer, Analytics

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Bayesian Health

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11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

⚕️ Krankenversicherung

Healthcare • Artificial Intelligence • Healthcare Insurance

Bayesian Health ist ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das sich darauf konzentriert, Gesundheitsdaten in umsetzbare klinische Erkenntnisse umzuwandeln, und zwar über seine adaptive KI-Plattform. Die Plattform ermöglicht eine intelligente Pflegeergänzung, die es Betreuern erlaubt, proaktive und qualitativ hochwertigere Pflege zu leisten, was letztendlich zu besseren Gesundheitsergebnissen für Patienten führt. Mit einer Grundlage in umfassender Forschung auf diesem Gebiet zielt Bayesian Health darauf ab, Ärzte und Pflegeteams mit Echtzeitdaten zu unterstützen, um Entscheidungen zu verbessern und Leben zu retten.

Beschreibung

• Lead the development of clinical AI/ML product analytics infrastructure, frameworks, and tools to enable client success. • Partner with client success and clinical product subject matter experts to implement infrastructure, queries, and automation to monitor KPIs and success metrics. • Build frameworks and tools for clinical reviews and investigations of reported cases. • Propose and implement foundational improvements for data platform scalability and team analytics capabilities. • Drive product analytics development cross-functionally with various teams.

🎯 Anforderungen

• BS in Computer Science or other relevant technical discipline. • 5+ years of experience in building scalable, secure analytics infrastructure and tools on a cloud platform (preferably AWS) to produce monitoring metrics and investigational data from complex data models and queries for live products and customers. • Proficient in Python and SQL. • Deep knowledge in modern data and analytics technologies, such as cloud-based data warehouses, transformation frameworks (e.g. dbt), workflow orchestration tools, and BI tools like Tableau or Quicksight, and keen ability to integrate with existing infrastructure to enhance capabilities. • Experience working with sensitive data that contains PHI/PII. • Excellent communication skills and a proven ability to collaborate with cross-functional teams (data science, product, clinical) to translate requirements into robust technical solutions • Experience in leveraging LLMs in distributed data processing and analytics systems. • Experience building analytics technology for clinical/health data. • Experience handling ambiguity and uncertainty in a startup.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development opportunities