Algorithm Engineer

🕒 vor 11 Tagen

🇫🇷 Frankreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Beacon Biosignals

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11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Beacon Biosignals ist ein Unternehmen, das sich auf die Unterstützung der Präzisionsmedizin für das Gehirn konzentriert. Ihre EEG-Neurobiomarker-Plattform wurde entwickelt, um klinische Studien zu beschleunigen und neue Behandlungen für Patienten mit neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zu ermöglichen. Die Plattform erfasst in Echtzeit eine Vielzahl von Gehirnaktivitäten und nutzt maschinelles Lernen, um EEG-Daten hinsichtlich Behandlungseffektivität, Dosisauswahl und Patientenstratifizierung zu analysieren. Beacon Biosignals arbeitet mit Biopharma-Unternehmen, akademischen medizinischen Zentren und Neurotechnologieentwicklern zusammen, um die Diagnose und Behandlung von neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zu verbessern.

Beschreibung

• Participate in and lead the entire biosignal-based algorithm development lifecycle for medical devices, including specifications and requirements gathering, data curation and labeling, development, failure analysis, production, maintenance, and documentation • Select, implement, and develop appropriate methods for each problem, including determining when deep learning or alternative methods are most effective • Enhance internal deep learning and machine learning tools to improve team efficiency • Introduce model architectures and algorithmic techniques and refine the codebase for reusability and rapid experimentation • Improve algorithm implementation best practices, including unit tests, documentation, CI, and non-regression testing • Present results to key stakeholders and assist with algorithm use for client engagement • Support client-facing projects and help shape the impact of current and future Beacon algorithms for customers

🎯 Anforderungen

• More than 4 years of industry experience in machine learning and deep learning, particularly in health sciences or other regulated fields • Proven track record of bringing algorithms into production • Experience with digital signal processing (DSP) and statistics • Proficiency with PyTorch or other deep learning frameworks • Familiarity with current deep learning advances, including Transformer/ViT, large-scale modeling, and large model training • Best practices in software and ML engineering, including testing, version control, code reviews, documentation, Dockerization, CI/CD, and experiment tracking • Familiarity with biosignals, medical imaging data, or large time-series datasets, or enthusiasm to learn more in the domain • Ability to distill, discuss, and present complex technical topics appropriately for internal and external audiences • Willingness to participate in the entire algorithm development lifecycle, including formal validation, quality/regulatory documentation, production deployment, and client work

🏖️ Vorteile

• Equity • PTO • Other benefits • Remote work experience through asynchronous work practices • In-person office hubs in Boston, New York City and Paris