Senior Algorithm Engineer

🕒 vor 24 Tagen

🇫🇷 Frankreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Beacon Biosignals

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11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Beacon Biosignals ist ein Unternehmen, das sich auf die Unterstützung der Präzisionsmedizin für das Gehirn konzentriert. Ihre EEG-Neurobiomarker-Plattform wurde entwickelt, um klinische Studien zu beschleunigen und neue Behandlungen für Patienten mit neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zu ermöglichen. Die Plattform erfasst in Echtzeit eine Vielzahl von Gehirnaktivitäten und nutzt maschinelles Lernen, um EEG-Daten hinsichtlich Behandlungseffektivität, Dosisauswahl und Patientenstratifizierung zu analysieren. Beacon Biosignals arbeitet mit Biopharma-Unternehmen, akademischen medizinischen Zentren und Neurotechnologieentwicklern zusammen, um die Diagnose und Behandlung von neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zu verbessern.

Beschreibung

• Participate in and lead the entire biosignal-based algorithm development lifecycle for medical devices, including specifications and requirements gathering, data curation and labeling, development, failure-analysis, production, maintenance, and documentation • Select, implement, and develop the most appropriate method for each problem, including determining when to apply deep learning techniques versus other methods • Enhance internal deep learning and machine learning tools, introduce new model architectures and algorithmic techniques, and refine the codebase for reusability and rapid experimentation • Spread and improve best practices for user-friendly, well-documented, thoroughly tested algorithm implementations, including unit tests, comprehensive documentation, CI, and non-regression testing • Present results to key stakeholders and assist them in utilizing algorithms for client engagement • Support client-facing projects to understand and shape the impact of Beacon algorithms for customers and future algorithm development

🎯 Anforderungen

• More than 4 years of industry experience in machine learning and deep learning, particularly in health sciences or other regulated fields • Proven track record of bringing algorithms into production • Experience with digital signal processing (DSP) and statistics • Proficiency with PyTorch or other deep learning frameworks for training, developing, and deploying deep learning models • Familiarity with current deep learning advances, including Transformer/ViT, large-scale modeling, and large model training • Knowledge of software and ML engineering best practices, including testing, version control, code reviews, documentation, Dockerization, CI/CD, and experiment tracking • Familiarity with biosignals, medical imaging data, or large time-series datasets, or enthusiasm for learning the domain • Ability to discuss and present complex technical topics appropriately for internal and external audiences • Excitement to participate in the full algorithm development lifecycle, including scoping, data wrangling, experimentation, formal validation, quality/regulatory documentation, production deployment, and client collaboration

🏖️ Vorteile

• Equity • PTO • Other benefits • Primarily remote work • Access to in-person office hubs in Boston, New York City and Paris