Software-Architekt (m/w/d)

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Beam AI

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Beam AI ist eine führende Plattform für Agentic Process Automation, die selbstlernende KI-Agenten nutzt, um Workflows für verschiedene Branchen, darunter Fortune-500-Unternehmen und Scale-ups, zu automatisieren. Die Plattform verbessert die Betriebseffizienz, indem sie KI-Agenten kontinuierlich auf menschlichem Niveau Aufgaben ausführen lässt, Fehler minimiert und die Produktivität steigert. Beam AI bietet umfassende Automatisierungslösungen in den Bereichen Kundenservice, Finanzen, Personalwesen und mehr, sodass Unternehmen ihre Vorgänge ohne zusätzliche Personalkosten skalieren können.

Beschreibung

• Architekturvision für GenAI und agentenbasierte Systeme definieren, einschließlich Orchestrierungs-, Speicher- und Schlussfolgerungsschichten. • Modulare, skalierbare Systeme entwerfen, die LLMs, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und multimodale Eingaben unterstützen. • Agentenbasierte Workflows entwerfen, die mehrstufiges Reasoning, autonome Entscheidungsfindung und Langzeit-Kontextverarbeitung ermöglichen. • Technische Entscheidungsfindung über zentrale Systeme hinweg führen und dabei Abstimmung mit Produktzielen sowie Kosteneffizienz sicherstellen. • Frameworks für Experimentieren, Modellauswertung und schnelle Iteration in der Produktion aufbauen. • In Partnerschaft mit Produkt-, ML- und Engineering-Teams neue Funktionen schnell und strategisch umgesetzt bringen. • Skalierbarkeit, Observability und Zuverlässigkeit über Inferenz-, Retrieval- und Orchestrierungs-Pipelines vorantreiben. • Architektur in messbaren Geschäftswert übersetzen: als technische Stimme in Führungsgesprächen und Kundenengagements auftreten. • Senior Engineers mentorieren, Designstandards prägen und architektonische Exzellenz im Team fördern.

🎯 Anforderungen

• - Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre in der Architektur von KI/ML-Systemen im großen Maßstab. • - Expertise in LLMs, agentenbasierten Frameworks, RAG, Vektordatenbanken und Orchestrierungsschichten. • - Starke Backend-Entwicklungsfähigkeiten in Node.js, Python oder Go. • - Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und MLOps-Tooling. • - Nachweisliche Erfahrung darin, Architektur mit Geschäftsstrategie und messbaren Ergebnissen in Einklang zu bringen. • - Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten für technische und führungsebene Zielgruppen. • - Bewiesene Erfahrung in Mentoring und technischer Führung. • Wünschenswert: • - Erfahrung mit LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder ähnlichen Orchestrierungs-Frameworks. • - Vertrautheit mit Open-Source-Model-Stacks (z. B. Llama, Mistral) oder kommerziellen APIs (z. B. OpenAI, Anthropic). • - Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen und langlaufenden autonomen Workflows.

🏖️ Vorteile

• Bei Beam schaffen wir ein Umfeld, in dem ambitionierte Menschen ihre beste Arbeit leisten können – mit Klarheit, Sinn und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind bedachtsam bei dem, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir entwickeln, sind komplex. Und die Menschen hier legen großen Wert auf Handwerk, Geschwindigkeit und Arbeit, die wirklich zählt. Starre Hierarchien oder endlose Prozesse werden Sie hier nicht finden. Sie finden stattdessen hohes Vertrauen, hohe Standards und ein Team, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken getrieben wird. • Unsere Kultur wird durch gelebte Werte geprägt: • KI-native Denkweise: Jede:r im Team denkt in agentenbasierten Workflows, nutzt täglich KI-Tools und sucht Hebelwirkung durch Automatisierung. KI ist nicht nur das, was wir bauen, sondern wie wir arbeiten. • Kundenfokus: Wir entwickeln mit Dringlichkeit und Empathie, sprechen früh und häufig mit Kund:innen und messen Erfolg an ihren Ergebnissen. • Geschwindigkeit als Gewohnheit: Wir liefern schnell, lernen noch schneller und priorisieren das Freimachen von Blockern über Perfektion. Wir bevorzugen kleine Experimente mit engen Feedback-Schleifen. • Fokus auf Hebelwirkung: Wir stellen leistungsstarke Teammitglieder ein, investieren in die 20 %, die 80 % der Ergebnisse liefern, und schätzen offene Rückmeldungen. • Hochgradig abgestimmt, lose gekoppelt: Wir stimmen uns auf Ergebnisse ab, nicht auf Aufgaben. Sie arbeiten eigenständig, aber nie isoliert. • Datengetrieben, menschlich geführt: Wir suchen Klarheit statt Komfort, melden uns früh zu Wort und nutzen Feedback, um gemeinsam zu wachsen. • Wenn sich das nach der Arbeit anfühlt, die Sie machen möchten, und nach dem Team, mit dem Sie wachsen wollen, freuen wir uns auf Ihre Nachricht!