
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2004
🏢 Unternehmen
🤝 B2B
💰 Venture Round im 2019-10
Software • Enterprise • B2B
EDB ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung fortschrittlicher Softwarelösungen und Dienstleistungen für das Datenbankmanagement konzentriert. Es spezialisiert sich auf PostgreSQL, ein Open-Source-Datenbankmanagementsystem, und unterstützt Organisationen dabei, ihre Dateninfrastruktur effizient und sicher bereitzustellen, zu betreiben und zu skalieren. EDB bietet Tools und Support für die Optimierung, Migration und Leistungsabstimmung von Datenbanken und ist damit ein wertvoller Partner für Unternehmen, die ihre Datenfähigkeiten maximieren möchten.
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501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2004
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💰 Venture Round im 2019-10
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EDB ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung fortschrittlicher Softwarelösungen und Dienstleistungen für das Datenbankmanagement konzentriert. Es spezialisiert sich auf PostgreSQL, ein Open-Source-Datenbankmanagementsystem, und unterstützt Organisationen dabei, ihre Dateninfrastruktur effizient und sicher bereitzustellen, zu betreiben und zu skalieren. EDB bietet Tools und Support für die Optimierung, Migration und Leistungsabstimmung von Datenbanken und ist damit ein wertvoller Partner für Unternehmen, die ihre Datenfähigkeiten maximieren möchten.
• Verantwortlich für den vollständigen technischen Ablauf bei qualifizierten Analytics‑ und AI‑Chancen, von der ersten Architektur‑Besprechung bis zum technischen Abschluss, ohne Übergaben. • Führung der technischen Umsetzung von AI‑ und GenAI‑Anwendungsfällen auf Postgres (Vector Search, Retrieval, RAG) sowie agentenbasierten Workloads und Umwandlung aufkommender Kundenanforderungen in erfolgreiche Lösungen. • Durchführung von Proofs of Concept (POC), Benchmarks und Sizing einschließlich Leistungsumfang für Services und komplexen Migrationen. • Entwerfen von Referenzarchitekturen und Darstellung der technischen Differenzierung von EDB klar und überzeugend in Wettbewerbssituationen. • Auf Unternehmensebene und CxO‑Ebene als Executive Advisor, Thought Leader und bei Board‑Positionierung für strategische Accounts tätig sein. • Dokumentation jeder Deal‑Bewegung in Playbooks, Referenzarchitekturen und Demos, sodass jedes SE in der regionalen Organisation die nächste Chance erkennen und markieren kann. • Co‑Moderation der wöchentlichen Analytics & AI Open Hours, Bereitstellung von Echtzeit‑Enablement, Marktinformationen und Field‑Coaching für Verkäufer und SEs. • Schließen des Feedback‑Kreislaufs zu Produkt und Engineering, indem Deal‑Probleme durch den wöchentlichen Win/Loss‑Feedback‑Zyklus in Roadmap‑Signale verwandelt werden.
• Mindestens 8 Jahre tiefgehende, praktische Erfahrung mit Postgres und Datenplattformen, analytischen Workloads und OLAP, Data Warehousing und operativen Datensystemen. • Aktuelle, nachweisliche Erfahrung im Entwurf von AI‑ und GenAI‑Lösungen auf Datenplattformen: Vector Search, Embeddings, Retrieval und RAG sowie aufkommende agentenbasierte Muster. • Nachweisliche Fähigkeit, POCs, Benchmarks, Sizing und komplexe Migrationen End‑to‑End zu leiten sowie Referenzarchitekturen zu entwerfen, denen Kunden vertrauen. • Starke Erfolgsbilanz in Pre‑Sales‑, Solution‑Architect‑ oder Field‑CTO‑Rollen bei Enterprise‑Daten‑ und AI‑Deals, aufgebaut über viele Jahre in kundenorientierter technischer Führungsrolle. • Nachgewiesene Erfahrung im Umgang auf CxO‑ und Vorstandsebene: Sie gewinnen das Vertrauen eines CTO oder CDO, beraten strategisch und treten als leitende technische Stimme auf strategischen Accounts auf. • Fähigkeit und Bereitschaft, sowohl die tiefste technische Expertise im Deal zu sein als auch als Executive im Gespräch aufzutreten, sowie Disziplin, Erkenntnisse zu dokumentieren und zu teilen, damit das gesamte Field davon profitiert. • Reisebereitschaft entsprechend den Anforderungen der Deals.
• Zugang zu CuraLinc zur Unterstützung der Mitarbeitenden mit Informationen und Angeboten zu Gesundheit und Wohlbefinden. • Wellness‑Fridays bis Dezember 2026
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Hands-on-CTO, der die technische Strategie und ein erfahrenes Engineering-Team in einem wachsenden B2B‑SaaS-Unternehmen führt. Zusammenarbeit mit dem CEO und Mitgestaltung der Zukunft KI‑getriebener Produkte.
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