Bioptimus
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2024
🏥 Gesundheitswesen
💼 Beratung
📦 Logistik
💰 €41.000.000 Series A - Bioptimus im 2025-01
Healthcare • Consulting • Logistics
Bioptimus ist ein Unternehmen, das grundlegende KI-Modelle für die Biologie entwickelt. Es integriert multimodale und multiskalige biologische Daten, um Datensilos zu durchbrechen und die biomedizinische Forschung sowie klinische Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Zu den Vorzeigemodellen gehören H-Optimus-1 für Histologie/digitale Pathologie und M-Optimus als universelles Biologiemodell. Das Unternehmen arbeitet mit Forschungseinrichtungen, Kliniken und der Industrie zusammen, um Modelle sicher und in großem Maßstab zu trainieren und einzusetzen. Gegründet im Jahr 2024 in Paris, konzentriert sich Bioptimus darauf, KI auf Probleme in der biomedizinischen Forschung, klinischen Abläufen und Life-Science-F&E anzuwenden, wobei die Datenqualität, Sicherheit und wissenschaftliche Validierung betont werden.
Senior Platform Engineer – Cloud & Developer Experience
🕒 vor 24 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Bioptimus
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2024
🏥 Gesundheitswesen
💼 Beratung
📦 Logistik
💰 €41.000.000 Series A - Bioptimus im 2025-01
Healthcare • Consulting • Logistics
Bioptimus ist ein Unternehmen, das grundlegende KI-Modelle für die Biologie entwickelt. Es integriert multimodale und multiskalige biologische Daten, um Datensilos zu durchbrechen und die biomedizinische Forschung sowie klinische Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Zu den Vorzeigemodellen gehören H-Optimus-1 für Histologie/digitale Pathologie und M-Optimus als universelles Biologiemodell. Das Unternehmen arbeitet mit Forschungseinrichtungen, Kliniken und der Industrie zusammen, um Modelle sicher und in großem Maßstab zu trainieren und einzusetzen. Gegründet im Jahr 2024 in Paris, konzentriert sich Bioptimus darauf, KI auf Probleme in der biomedizinischen Forschung, klinischen Abläufen und Life-Science-F&E anzuwenden, wobei die Datenqualität, Sicherheit und wissenschaftliche Validierung betont werden.
Beschreibung
• Own the cloud foundation • Build the self-service platform • Own CI/CD and the deployment fabric • Engineer security and networking into the platform • Set the standards • Make it observable and cost-aware • Support research at scale
🎯 Anforderungen
• Proficiency in AWS • Proficiency in Infrastructure-as-Code • Proficiency in Kubernetes and containers • Strong CI/CD and developer-experience instincts • Security-engineering capability • Strong networking • A platform-as-a-product mindset • Solid software engineering
🏖️ Vorteile
• Ownership • Real leverage • Foundational work • Competitive salary and meaningful equity • Flexible/remote-friendly working • Significant room for growth at the intersection of AI and biology
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