Platform Engineer – Self-Service Data Platform

🕒 vor 1 Monat

🇫🇷 Frankreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 29%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Bioptimus

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

🧬 Biotechnologie

⚕️ Krankenversicherung

💰 €35.000.000 Seed Round im 2024-02

Artificial Intelligence • Biotechnology • Healthcare Insurance

Bioptimus hat die Mission, das erste universelle AI-Foundation-Modell für die Biologie zu entwickeln, das bahnbrechende Entdeckungen ermöglicht und Innovationen in der Biomedizin und darüber hinaus beschleunigt. Das Unternehmen verfolgt das Ziel, die biologischen Wissenschaften durch fortschrittliche künstliche Intelligenz-Technologien zu transformieren.

Beschreibung

• Own the data & storage self-service layer • Build and maintain the storage architecture and access tooling for large, multimodal biological datasets — provisioning, access, and lifecycle, exposed as self-serve • Build platform services that abstract complexity • Create the internal services and paved roads that promote self-serve data access and processing, so researchers and engineers don't file tickets for routine work • Work fluently with object stores (e.g., S3) and modern storage formats (e.g., Parquet, Delta, Iceberg); design sensible, reproducible data workflows where the platform needs them • Extend the team's Terraform/IaC and pipelines so the data platform is reproducible and deployed like the rest of the platform • Implement access control, data classification, and least-privilege access in code • Decide, with the rest of the platform team, what graduates into the platform versus what stays an experiment

🎯 Anforderungen

• Production platform or infrastructure experience (typically 3–5+ years) • Proficiency in Infrastructure-as-Code — Terraform — and hands-on with Kubernetes/Helm and containers • Data-platform capability — solid working knowledge of object stores, Relational databases and modern storage formats, and the data workflows teams build on top of them • Data/Workflow orchestration - Familiarity with data orchestration tooling (Dagster, Airflow, Prefect) • Solid software engineering — Python (or a comparable language suitable for data and platform work), with sound engineering practices • Security-aware engineering — you implement access control and least-privilege in code, not as an afterthought • A platform-as-a-product mindset — you build self-serve capabilities that people want to use, and you enable rather than block

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Meaningful equity • Flexible/remote-friendly working • Significant room for growth