Senior Clinical Data Manager

🕒 vor 2 Monaten

🇫🇷 Frankreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧪 Wissenschaftler Klinische Forschung

👻 Geisterscore 33%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Bioptimus

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

🧬 Biotechnologie

⚕️ Krankenversicherung

💰 €35.000.000 Seed Round im 2024-02

Artificial Intelligence • Biotechnology • Healthcare Insurance

Bioptimus hat die Mission, das erste universelle AI-Foundation-Modell für die Biologie zu entwickeln, das bahnbrechende Entdeckungen ermöglicht und Innovationen in der Biomedizin und darüber hinaus beschleunigt. Das Unternehmen verfolgt das Ziel, die biologischen Wissenschaften durch fortschrittliche künstliche Intelligenz-Technologien zu transformieren.

Beschreibung

• Bridge the gap between unstructured, real-world data, and frontier AI models • Structure clinical datasets and write reproducible code • Establish, automate, and enforce data quality control (QC) and validation frameworks • Participate in technical conversations with external partners • Design, build, and maintain data dictionaries, schemas, and metadata models

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Life Sciences, Bioinformatics, Health Informatics, Computer Science, Statistics, or a related quantitative field • 3–5+ years of hands-on experience in clinical data management or clinical data engineering • High proficiency in Python and standard data science libraries (e.g., Pandas, NumPy) • Familiarity with clinical data structures, electronic health records (EHR) • Knowledge of standard clinical and biological ontologies, specifically those tailored to cancer/oncology and/or immunology datasets • Ability to align on data delivery formats with partner clinical teams • Comfort working in a fast-paced startup environment

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation • Equity • Flexibility (remote options)