Product Owner

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 26 Tagen

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Bits In Glass

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

💰 Private equity im 2024-03

Consulting • Logistics • Manufacturing

Bits In Glass ist eine globale, spezialisierte Beratungsgesellschaft, die intelligente Automatisierungs- und Integrationslösungen für Unternehmenskunden entwirft, entwickelt und verwaltet. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Enterprise AI und Datenengineering, Low-Code/No-Code-Entwicklung, Prozessautomatisierung (einschließlich RPA und BPA), Enterprise Application Integration, CRM-Implementierungen und Anwendungsmanagement-Services. Dabei arbeitet es mit Partnern wie Appian, AWS, UiPath, MuleSoft, Snowflake und Creatio zusammen. Bits In Glass bedient Branchen wie Banken und Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Transport und Logistik, Fertigung und Vertrieb, Immobilien, Gesundheitswesen und den öffentlichen Sektor und hilft Organisationen, die Automatisierung zu skalieren, die Effizienz zu verbessern und Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Beschreibung

• Run discovery by mapping current processes, quantifying pain and financial impact, and identifying measurable value from AI agents • Convert business problems into testable AI requirements and acceptance criteria with the AI Quality Engineer • Own outcome definitions for outcome-based contracts, including success measures, sign-off, and missed-threshold handling • Manage client-provided domain experts and escalate availability issues • Manage scope and maintain a disciplined backlog • Run weekly client demos, capture feedback, reprioritize work, and direct the delivery pod • Align business, IT, security, procurement, and legal stakeholders • Partner with the client’s change and adoption team to drive system usage • Track and report burn, risks, decisions, and benefits realization against agreed outcomes • Surface commercial risks including scope creep, weak executive sponsorship, and integration surprises • Own client relationships, scope, definition of done, and delivery outcomes for embedded enterprise engagements

🎯 Anforderungen

• 3–8 years in product ownership, delivery management, or client-facing consulting • At least 2 years shipping software rather than only running programmes • Track record delivering under fixed-price or outcome-based commercial terms, where scope discipline had financial consequences • Fluency in agile delivery at a genuine weekly release cadence • Technical literacy sufficient to challenge an engineer's estimate and understand retrieval pipeline quality issues; coding is not required • Working understanding of the capabilities and limitations of LLM-based systems • Confidence to tell a client when a request is not feasible • Executive presence for steering committees with client CIOs, COOs, and business unit heads • Experience in insurance, financial services, healthcare, or a comparably regulated industry • Excellent written communication • Legally entitled to work in Canada • Willing to travel to client sites • Prior experience at a top-tier strategy consultancy, Big Four, or specialist delivery boutique is a bonus • Background as a business analyst, engineer, or data professional is a bonus • Familiarity with AI quality concepts is a bonus • Experience running engagements alongside a separate change management partner is a bonus • Bilingual English and French is a bonus

🏖️ Vorteile

• Initially hired as an employee of Bits In Glass, with intended transition to a permanent position directly with Convene AI after approximately 12–18 months, subject to business requirements and transition arrangements • Work directly with senior operators who have led AI delivery at Fortune 500 scale • Real influence over how ConveneAI's delivery model evolves • Four-person pods enabling decisions to translate into shipped software within days