Platform Engineer – Deployment Team

🕒 vor 9 Monaten

🇦🇹 Österreich – Remote

💵 €60.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

👻 Geisterscore 39%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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blackshark.ai

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51 - 200 Mitarbeiter

🎖️ Verteidigung

📦 Logistik

🏗️ Bauwesen

💰 €15.000.000 Series A im 2023-11

Defense • Logistics • Construction

blackshark. ai ist eine hochmoderne Geoplattform, die einen Echtzeit-, exakten und fotorealistischen 3D-Digitalen Zwilling des gesamten Planeten bereitstellt. Durch den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lerntechniken analysiert blackshark. ai aktuelle Satelliten- und Luftbilder, um Erkenntnisse über die Infrastruktur der Erde im globalen Maßstab zu gewinnen. Seine Technologie unterstützt eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Simulation, Visualisierung und Datenanalyse, und ist somit von unschätzbarem Wert für Branchen wie Stadtplanung, Luftfahrt und Geodatenanalyse.

Beschreibung

• Build and operate Kubernetes clusters across AWS, Azure, GCP and bare-metal K3S deployments • Own infrastructure as code using Terraform, evolving our multi-environment architecture • Design and improve CI/CD pipelines to accelerate the path from code to production • Enhance observability across the stack with Prometheus, Grafana, and the ELK stack • Maintain security standards required for defence and government customers • Optimize cloud costs while ensuring performance and reliability • Travel to customer sites to support on-premises deployments and troubleshoot production issues • Ensure testing and staging environments are reproducible and consistent with production

🎯 Anforderungen

• Experience with Docker, Kubernetes, and Terraform in production environments • Strong Linux system administration skills with the ability to debug production issues • Solid understanding of networking, security, and infrastructure fundamentals • Experience with CI/CD pipelines and deployment automation • Good communicator who enjoys working in a team • Comfortable traveling to customer sites for on-premises deployments • Scripting proficiency in Python and Bash • Ideally, experience with multi-environment or multi-tenant deployment architectures • Familiarity with GPU infrastructure and ML workload scheduling • Experience with K3S or lightweight Kubernetes distributions for edge deployments • Knowledge of container security scanning and hardening practices

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation • Personalized benefits including learning opportunities • Mental well-being programs • Healthcare • Healthy work-life balance with flexible working arrangements

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