blackshark.ai
51 - 200 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
🎮 Gaming
💰 €15.000.000 Series A im 2023-11
Artificial Intelligence • Geospatial Analytics • Gaming
blackshark. ai ist eine hochmoderne Geoplattform, die einen Echtzeit-, exakten und fotorealistischen 3D-Digitalen Zwilling des gesamten Planeten bereitstellt. Durch den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lerntechniken analysiert blackshark. ai aktuelle Satelliten- und Luftbilder, um Erkenntnisse über die Infrastruktur der Erde im globalen Maßstab zu gewinnen. Seine Technologie unterstützt eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Simulation, Visualisierung und Datenanalyse, und ist somit von unschätzbarem Wert für Branchen wie Stadtplanung, Luftfahrt und Geodatenanalyse.
Software Engineer – Data Plane
🕒 vor 6 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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blackshark. ai ist eine hochmoderne Geoplattform, die einen Echtzeit-, exakten und fotorealistischen 3D-Digitalen Zwilling des gesamten Planeten bereitstellt. Durch den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lerntechniken analysiert blackshark. ai aktuelle Satelliten- und Luftbilder, um Erkenntnisse über die Infrastruktur der Erde im globalen Maßstab zu gewinnen. Seine Technologie unterstützt eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Simulation, Visualisierung und Datenanalyse, und ist somit von unschätzbarem Wert für Branchen wie Stadtplanung, Luftfahrt und Geodatenanalyse.
Beschreibung
• Build and optimize preprocessing pipelines that ingest, tile, and transform geospatial imagery (GeoTIFF, multispectral, SAR, COG) for downstream ML inference • Develop postprocessing services that convert model outputs into production-ready deliverables: segmentation masks, probability maps, and vector detections in GeoPackage format • Design resilient, memory-efficient services for processing large-scale imagery through distributed worker pools • Work on our unified Huntr-to-Replika pipeline, automating the flow from detection outputs to 3D-ready terrain tiles with auto-generated configuration • Tackle challenges around coordinate reference systems, spatial indexing, and data format interoperability • Optimize for the unique characteristics of geospatial workloads: memory-bound processing, batch-heavy operations, and streaming large raster datasets
🎯 Anforderungen
• Strong practical knowledge of Python with experience building data-intensive applications • Experience with geospatial data formats, GDAL, or raster/vector processing • Understanding of coordinate reference systems and spatial data transformations • Experience with data pipelines, ETL processes, or batch processing systems • Familiarity with async processing patterns, task queues (Redis), and worker architectures • Solid understanding of PostgreSQL and working with large datasets • Strong software engineering fundamentals: testing, CI/CD, observability, reliability • You're outcome-oriented and enjoy optimizing systems for performance and scale • Hands-on experience with Kubernetes in production environments • Familiarity with imagery processing or computer vision pipelines • Experience with memory optimization for large file processing • Background deploying systems in regulated or air-gapped environments
🏖️ Vorteile
• Healthy work-life balance with flexible working arrangements • Competitive compensation with personalized benefits including learning opportunities, mental wellbeing programs, and healthcare
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