Machine Learning Researcher, Multimodal LLMs

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $160.000 - $280.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 7%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Bland

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

💳 Fintech

Artificial Intelligence • Enterprise • Fintech

Bland ist Ihre Plattform für ultra-realistische KI-Telefonate. Unternehmen können damit Voice-Interaktionen mit ihren Kunden effizient erstellen und verwalten, indem sie Conversational Pathways entwerfen, die Dialoge abbilden, Abläufe definieren und Anrufe rund um die Uhr automatisieren. Mit Funktionen wie anpassbaren Voice-Personas, Unterstützung mehrerer Sprachen und nahtloser Integration in bestehende CRM-Systeme optimiert Bland die Kommunikation und sorgt gleichzeitig für eine menschenähnliche Interaktion. Die Plattform bietet außerdem leistungsstarke Analytics- und Sicherheitsfunktionen und eignet sich damit ideal für Unternehmen, die ihr Customer Engagement verbessern möchten.

Beschreibung

• Contribute to the development of Bland's next-generation multimodal LLM stack • Combine speech, text, tools, and real-time reasoning into a unified system • Build conversational AI models powering Bland's agent • Define how agents listen, think, and act in real time • Integrate streaming audio, tool execution, and dynamic context • Take research ideas through production systems serving millions of calls per day • Translate modeling ideas into user-facing improvements • Own work from research through deployment • Optimize for latency, correctness, and real-world behavior

🎯 Anforderungen

• Experience with LLMs, multimodal models, or speech-language systems • Deep understanding of prompting, fine-tuning, and alignment techniques • Familiarity with neural audio codecs and modern multimodal LLM techniques • Ability to rapidly progress from idea to dataset to experiment to conclusion • Ability to design experiments that answer the question • Strong sense for what makes an interaction feel natural versus robotic • Ability to translate abstract modeling ideas into user-facing improvements • Ownership from research through deployment • Comfort working in ambiguous, fast-moving environments • Experience with real-time voice systems or conversational AI • Background in tool-using agents or agent frameworks • Experience with multimodal datasets involving audio, text, and actions • Contributions to LLM or speech-related research or open source • New hires must complete Form I-9 and employment will be verified through E-Verify

🏖️ Vorteile

• Meaningful equity • Full healthcare, dental, vision • High autonomy, high impact • Office in Levi's Plaza, SF

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