Senior Data Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🦀 Maryland – Remote

🦀 Maryland – Remote

💵 $115.000 - $125.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Blend360

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

💰 €100.000.000 Private Equity Round im 2022-08

Artificial Intelligence • Enterprise • Consulting

Blend360 ist ein Dienstleistungsunternehmen, das sich auf KI, Datenanalyse und datengesteuerte Lösungen spezialisiert hat. Sie arbeiten mit Fortune 1000 und großen Unternehmensmarken zusammen, um bedeutende Herausforderungen durch die Integration von Menschen und künstlicher Intelligenz zu bewältigen. Blend360 legt seinen Fokus auf mehrere Bereiche, darunter Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, MLOps und Data Governance. Ihre Branchenexpertise umfasst Finanzdienstleistungen, Energie, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Technologie, Medien & Telekommunikation sowie Reise & Gastgewerbe. Blend360 wird für seine KI- und Datenlösungen anerkannt und hat Auszeichnungen wie "AI-Enabling Solution of the Year" erhalten und wurde unter den "Top Generative AI Service Providers 2024" gelistet.

Beschreibung

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines supporting enterprise healthcare analytics and reporting initiatives • Build and automate ingestion frameworks for structured and semi-structured healthcare data sources • Develop and expand semantic data layers in GCP and BigQuery to support trusted, consistent analytics consumption across business teams • Design and implement scalable ELT/ETL workflows using modern cloud-native architecture patterns • Automate orchestration, monitoring, and operational processes across the data platform • Partner with architects, analytics teams, and business stakeholders to translate requirements into scalable technical solutions • Optimize BigQuery performance, partitioning, and query efficiency to improve scalability and cost management • Implement engineering best practices for testing, observability, reliability, deployment automation, and operational support • Contribute to data governance, metadata management, and data quality initiatives across the platform • Mentor junior engineers and contribute to a collaborative, high-performing engineering culture

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in data engineering or cloud data platform development • Strong expertise in Google Cloud Platform (GCP), including: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer or orchestration tooling, Dataflow or modern ingestion frameworks • Experience designing and building scalable data ingestion and pipeline automation solutions • Strong understanding of semantic layer development and dimensional modeling concepts • Advanced SQL and Python development skills • Experience with ELT/ETL pipeline design, orchestration, and optimization • Familiarity with CI/CD pipelines, infrastructure automation, and cloud engineering best practices • Strong understanding of data quality, observability, and operational reliability principles • Experience working within healthcare data ecosystems and regulated enterprise environments preferred • Familiarity with healthcare analytics platforms, payer/provider data models, or healthcare interoperability standards • Experience supporting enterprise BI and analytics initiatives • Consulting or client-facing delivery experience strongly preferred.

🏖️ Vorteile

• medical • dental • vision • 401K • PTO • paid holidays • commuter benefits • spending accounts • life insurance • disability coverage • EAPs