Machine Learning Lead, LLM

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🕒 vor 3 Monaten

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Blue Rose Research

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

🔬 Wissenschaft

Consulting • Marketing • Science

Blue Rose Research ist ein Unternehmen, das sich auf Forschung, Entwicklung und Innovation konzentriert. Sie arbeiten möglicherweise an Projekten, die wissenschaftliche und technologische Fortschritte beinhalten, mit dem Ziel, die Grenzen des Wissens zu erweitern und durch Forschung zu verschiedenen Bereichen beizutragen. Ihre Plattformen bieten Möglichkeiten für Kontakt und Bewerbung und deuten auf einen kollaborativen und wachstumsorientierten Ansatz hin.

Beschreibung

• Lead a team of senior data scientists focused on fine-tuning large language models • Collaborate with senior leadership to define the team roadmap and align priorities • Lead weekly meetings and standups, keeping the team unblocked • Provide technical direction across projects using open-weight and off-the-shelf LLMs • Oversee experimentation, optimization, and data quality to ensure models are production-ready • Foster creative problem-solving and methodological rigor to address challenges • Translate complex model outputs into actionable insights for stakeholders

🎯 Anforderungen

• 1+ years leading data science teams; 6+ years in ML or data engineering • Strong background in applied statistics, model selection, tuning, and evaluation • Proficient in Python, SQL, and modern ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, or JAX) • Experienced in building and deploying production ML and deep learning pipelines • Familiar with LLMs, embeddings, agentic workflows, and RAG systems • Comfortable with cloud and DevOps tools (Docker, Kubernetes, Terraform) • Skilled in exploratory data analysis and handling imperfect real-world data • Collaborative leader who communicates clearly with technical and nontechnical teams

🏖️ Vorteile

• Competitive medical, dental, and health coverage • Remote-first work environment with regular meetups in NYC and DC • Opportunities to learn new skills and shape meaningful projects • Inclusion: We welcome applicants from diverse backgrounds