Staff AI Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Bluefish AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

📣 Marketing

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Marketing • Artificial Intelligence • SaaS

Bluefish AI ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher künstlicher Intelligenzlösungen spezialisiert hat, um Entscheidungsprozesse zu verbessern und die Effizienz in verschiedenen Sektoren zu steigern. Das Unternehmen nutzt innovative Algorithmen und maschinelles Lernen, um datengestützte Einblicke und automatisierte Lösungen für Unternehmen bereitzustellen.

Beschreibung

• Lead end-to-end architecture for data platforms and pipelines: scraping, data extraction, transformation, storage, serving, and ML/LLM integration, balancing performance, reliability, security, and cost. • Incrementally scale pipelines and systems: design safe rollout plans and north star data-quality metrics to handle customer and traffic growth without impacting production. • Translate business goals into actionable data products: assess high-level requirements, carve clear problem spaces, draft crisp RFCs, and sequence work into deliverable projects for the team. • Establish and enforce engineering standards: testing strategy, evals, observability, data contracts, and security practices across services. Think through short-term and long-term goals to come up with fast go-to-market products, while planning ahead for productization. • Up‑level the org: lead architecture reviews, codify patterns, mentor Senior Engineers, and multiply impact through documentation, code reviews, and pairing. • Startup‑ready: flexible, comfortable with ambiguity and constant change; proactive about process, documentation, and reliability without over‑engineering. • Lead the collaboration and define how AI engineers work cross-functionally with software engineers, devops, product managers and designers, to conceptualize and shape innovative and impactful solutions. Provide mentorship to junior team members and cultivate a culture of collaboration and innovation. • Ship meaningful experiments: prototype data/ML capabilities, evaluate feasibility and ROI, and make pragmatic calls on productionalizing with an eye on operating costs and risk.

🎯 Anforderungen

• 8+ years building and operating production data systems, including leading cross-cutting architectural changes, and deploying LLMs in real‑world scenarios at scale. • Deep experience Python and modern service architectures; strong system design and data modeling fundamentals. • Extensive experience with training and deploying machine learning models, particularly within the NLP/LLM domain. Proficiency in Python. Familiarity with infrastructure as code, CI/CD, and cloud infrastructure. • Fluency in operational maturity: SLOs, on‑call/incident practices, and observability. • Strong analytical and problem-solving abilities, with a bias towards action and outcomes. Experience with data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques. • Excellent communication skills, with the ability to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders. Demonstrated leadership experience, with the ability to guide and inspire a team.

🏖️ Vorteile

• Unique opportunity to join on the ground floor of a fast-moving startup building at the center of AI • Tackle challenging and abstract problems while disrupting the $300BN legacy mar-tech industry • Join an experienced high-performing team where you will have immediate ownership and impact • Experience a true meritocracy with significant career growth upside as the business scales