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Bluefish AI

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Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Bluefish AI ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher künstlicher Intelligenzlösungen spezialisiert hat, um Entscheidungsprozesse zu verbessern und die Effizienz in verschiedenen Sektoren zu steigern. Das Unternehmen nutzt innovative Algorithmen und maschinelles Lernen, um datengestützte Einblicke und automatisierte Lösungen für Unternehmen bereitzustellen.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

☁️ SaaS

Beschreibung

• Verantwortung für die End‑to‑End‑Architektur von Datenplattformen und -pipelines: Scraping, Datenerfassung, Transformation, Speicherung, Bereitstellung sowie ML/LLM‑Integration, unter Abwägung von Performance, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten. • Stufenweises Skalieren von Pipelines und Systemen: Entwicklung sicherer Rollout‑Pläne und "North Star"‑Metriken zur Datenqualität, um Kunden‑ und Traffic‑Wachstum zu bewältigen, ohne die Produktion zu beeinträchtigen. • Übersetzen von Geschäftszielen in umsetzbare Datenprodukte: Bewertung von High‑Level‑Anforderungen, Abgrenzung klarer Problemräume, Erstellen prägnanter RFCs und Sequenzierung der Arbeit in lieferbare Projekte für das Team. • Etablierung und Durchsetzung von Engineering‑Standards: Teststrategie, Evaluierungen, Observability, Data Contracts und Sicherheitspraktiken über Services hinweg. Kurz‑ und langfristige Ziele bedenken, um schnell Go‑to‑Market‑Produkte zu liefern und gleichzeitig die Produktivsetzung vorzubereiten. • Weiterentwicklung der Organisation: Leitung von Architektur‑Reviews, Kodifizierung von Patterns, Mentoring von Senior Engineers und Multiplikation der Wirkung durch Dokumentation, Code‑Reviews und Pairing. • Startup‑tauglich: flexibel, sicher im Umgang mit Ambiguität und ständigem Wandel; proaktiv in Bezug auf Prozesse, Dokumentation und Zuverlässigkeit, ohne zu überengineeren. • Führung der Zusammenarbeit und Definition, wie AI Engineers cross‑funktional mit Software Engineers, DevOps, Product Managern und Designern zusammenarbeiten, um innovative und wirkungsvolle Lösungen zu konzipieren und zu gestalten. Mentoring für Junior‑Teammitglieder und Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. • Durchführung aussagekräftiger Experimente: Prototyping von Daten‑ und ML‑Fähigkeiten, Bewertung von Machbarkeit und ROI sowie pragmatische Entscheidungen zur Produktionsreife unter Berücksichtigung von Betriebskosten und Risiken.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Full‑Stack‑Systeme, einschließlich der Leitung groß angelegter Architekturänderungen oder Plattforminitiativen. • Tiefgehende Erfahrung mit Python und modernen Service‑Architekturen; fundierte Kenntnisse in Systemdesign und Datenmodellierung. • Vertrautheit mit Infrastructure as Code (IaC), CI/CD und Cloud‑Infrastruktur. • Sicherheit in operativer Reife: SLOs, On‑Call‑/Incident‑Praktiken und Observability. • Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einer starken Ergebnis‑ und Handlungsorientierung. • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für nicht‑technische Stakeholder verständlich zu erklären. Nachgewiesene Führungserfahrung mit der Fähigkeit, ein Team zu führen und zu inspirieren.

🏖️ Vorteile

• Eine dynamische Rolle an der Spitze der AI‑Marketing‑Technologie mit vielfältigen Möglichkeiten für persönliche und berufliche Weiterentwicklung. • Einzigartige Chance, beim Aufbau eines schnell wachsenden Startups im Zentrum der AI von Anfang an mitzuwirken. • Bearbeitung herausfordernder Probleme und Mitwirkung an der Disruption der 300‑Milliarden‑Dollar‑traditionellen Martech‑Industrie. • Eintritt in ein erfahrenes Team, in dem Sie sofort Verantwortung übernehmen und direkte Wirkung erzielen. • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonus entsprechend Erfahrung und Unternehmensphase. • Umfangreiches Aktienbeteiligungspaket passend zur Unternehmensphase. • WeWork Co‑Working‑Tagespässe. • Urlaubstage und flexible Remote‑Arbeitsmöglichkeiten.