AI Engineer

🕒 vor 5 Monaten

🇵🇹 Portugal – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 28%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Board of Innovation

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2010

💼 Beratung

📣 Marketing

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Board of Innovation ist eine auf KI-Innovationen spezialisierte Beratung, die sich auf autonome Innovation konzentriert. Sie helfen Unternehmen dabei, Wachstumsstrategien und Betriebsmodelle für das autonome Zeitalter neu zu erfinden, indem sie KI-gestützte Engines entwerfen und strategische Beratung zur KI-Integration bieten. Ihr Ziel ist es, neue Ebenen von Wachstum, Effizienz und Innovation durch ihren AI Strategy Guide und andere Ressourcen freizusetzen. Board of Innovation arbeitet mit Führungskräften zusammen, um AI-native Transformationen in verschiedenen Sektoren voranzutreiben und sicherzustellen, dass Unternehmen gut gerüstet sind, um in einem sich schnell entwickelnden technologischen Umfeld zu gedeihen.

Beschreibung

• Design and build AI systems behind real, production-grade applications • Own the full path from idea to deployment, including evaluation and observability • Create multi-step agents and tool-using LLM systems • Integrate AI workflows into business-critical environments • Collaborate with engineers, strategists, and designers

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience shipping AI-powered systems in production • Background in computer science, math, physics, engineering, or another technical or scientific field • Strong in Python • Fluent in the patterns of modern LLM engineering: agents, MCP, skills, tool use, retrieval, structured outputs, and evals • Real software engineer skills: CI/CD, testing, version control hygiene, and code quality • Comfort with balancing accuracy, latency, cost, and maintainability • Experience debugging production systems • Ability to wrap AI logic into services