Research Engineer – Agentic Audio-ML-Workflows

🔥 vor 1 Minute

🌐 Vereinigte Staaten, Italien, +11 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇮🇹 Italien – Remote 🇯🇵 Japan – Remote 🇳🇴 Norwegen – Remote 🇦🇺 Australien – Remote 🇰🇷 Südkorea – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇩🇰 Dänemark – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Bose Corporation

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

🚘 Automobilindustrie

🏭 Fertigung

🍽️ Lebensmittel & Getränke

💰 €430.200 Equity crowdfunding im 2017-12

Automotive • Manufacturing • Food & Beverage

Die Bose Corporation ist ein global tätiges Unternehmen für Audiogeräte, das Verbraucher- und professionelle Soundprodukte entwirft, herstellt und vertreibt, darunter Kopfhörer, Ohrhörer, Lautsprecher, Heimkinosysteme, tragbare PA-Systeme und Flugkopfhörer. Das Unternehmen betreibt Online-Direktvertrieb an Verbraucher, bietet Schutzpläne und Eintauschprogramme an und bietet Unterstützungsdienste wie Reparaturen und Firmengeschenke. Bose legt Wert auf erstklassige Audioleistung, Geräuschunterdrückungstechnologie und eine lifestyle-orientierte Vermarktung.

Beschreibung

• Konzeption und Implementierung agentischer Workflows, die Audio-ML-Experimente mit angemessener menschlicher Kontrolle planen, starten, überwachen, diagnostizieren und zusammenfassen. • Automatisierung der Datenaufbereitung, des Modelltrainings, von Hyperparametersuchen, Benchmarking, Regressionstests und Ergebnisvergleichen über verschiedene Forschungsprojekte hinweg. • Entwicklung zuverlässiger Tools für die GPU-Planung und -Auslastung in On-Premises-Umgebungen, das Experiment-Tracking, die Artefaktverwaltung und reproduzierbare Ausführungen. • Anbindung von LLM-basierten Agents an Skripte, Repositories, Datensätze, Evaluierungssuiten und Rechenressourcen über klar definierte Tools und Sicherheitsmechanismen. • Zusammenarbeit mit Audioforschenden, um sich wiederholende Experimente in wiederverwendbare Workflows sowie übersichtliche Dashboards oder Berichte zu überführen.

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, des maschinellen Lernens, der Elektrotechnik oder eines verwandten Fachgebiets oder eine vergleichbare praktische Erfahrung. • Sehr gute Kenntnisse in Softwareentwicklung und Python. • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Agents oder agentischen Workflows, die Tools aufrufen und mehrstufige Aufgaben ausführen. • Erfahrung mit ML-Trainings- und Evaluierungspipelines, PyTorch, Experiment-Tracking und automatisierten Tests. • Praktische Erfahrung im Betrieb von On-Premises-Linux-GPU-Systemen, einschließlich CUDA-Umgebungen, Containern, Job-Scheduling und Ressourcenüberwachung. • Gute Kenntnisse in Audio-ML und DSP, einschließlich gängiger Datensätze, Audio-Metriken und Workflows zur Modellentwicklung. • Fähigkeit, zuverlässige und gut überwachbare Systeme zu entwickeln und effektiv mit wissenschaftlich Forschenden zu kommunizieren. • Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks, verteiltem Training, CI/CD oder MLOps ist von Vorteil.

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen