Senior Databricks Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $91.000 - $119.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Bounteous

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2003

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

💰 Private Equity Round im 2021-08

Consulting • Healthcare • Marketing

Bounteous ist ein Unternehmen für digitale Lösungen, das für sein Co-Innovationsmodell bekannt ist, das führenden Marken hilft, digitale Transformationen zu meistern und Nutzererlebnisse zu verbessern. Das Unternehmen arbeitet mit Unternehmen aus verschiedenen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Einzelhandel und Convenience zusammen, um datengesteuerte Lösungen zu liefern. Bounteous bietet Fachwissen in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, digitaler Handel und Cloud-Enablement und unterstützt seine Kunden dabei, durch Technologie nachhaltiges Wachstum und Markentreue zu erreichen. Mit einer globalen Präsenz widmet sich Bounteous der Schaffung personalisierter und effektiver digitaler Strategien, die den Geschäftserfolg vorantreiben.

Beschreibung

• Architect, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines on the Databricks Lakehouse Platform using PySpark, Spark SQL, and Delta Lake. • Design and implement medallion (bronze/silver/gold) data architectures and enforce data quality, governance, and lineage standards. • Optimize Spark jobs and cluster configurations for performance and cost, including partitioning, caching, and autoscaling strategies. • Implement and manage Unity Catalog for access control, data governance, and cross-workspace asset sharing. • Build and orchestrate workflows using Databricks Workflows, Delta Live Tables, and CI/CD pipelines. • Collaborate with data scientists, analysts, and business stakeholders to translate requirements into reliable data products. • Establish engineering best practices, conduct code reviews, and mentor junior data engineers. • Monitor production pipelines, troubleshoot failures, and drive root-cause analysis and continuous improvement.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of data engineering experience, with 3+ years building production solutions on Databricks and Apache Spark. • Expert proficiency in Python (PySpark) and advanced SQL. • Deep hands-on experience with Delta Lake, Unity Catalog, and the medallion architecture pattern. • Strong experience with at least one major cloud platform (AWS, Azure, or GCP) and its core data services. • Proven track record optimizing Spark performance and managing cluster cost. • Experience with data modeling, warehousing concepts, and building dimensional/analytics-ready datasets. • Proficiency with Git-based version control, CI/CD, and infrastructure-as-code. • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or equivalent practical experience.

🏖️ Vorteile

• Bounteous is proud to be an equal opportunity employer • Bounteous does not discriminate on the basis of race, religion, color, sex, gender identity, sexual orientation, age, physical or mental disability, national origin, veteran status, or any other status protected under federal, state, or local law. • Bounteous is willing to sponsor eligible candidates for employment visas.