Infrastructure – DevOps Lead

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Brahma

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

₿ Crypto

💳 Fintech

🔌 API

💰 €4.206.900 Seed Round - Brahma im 2022-02

Crypto • Fintech • API

Brahma ist eine entwicklerorientierte Orchestrierungsschicht, die die Onchain-Finanzlogik mit Offchain-Zahlungs- und Abwicklungssystemen verbindet. Sie ermöglicht programmierbare Kapitalflüsse über Blockchains, Strategien und traditionelle Zahlungswege und bietet Smart Accounts, automatisierte Agenten und programmierbare Kartenausgabe, damit Anwendungen Onchain-Positionen in reale Ausgaben umwandeln können. Brahma abstrahiert Infrastruktur und Abwicklung für Entwickler, sodass sie Onchain- oder hybride Anwendungen aufbauen können, ohne Backend-Operationen durchführen zu müssen.

Beschreibung

• Lead, mentor, and grow a team of 7 DevOps and Infrastructure engineers. • Drive agile delivery, sprint planning, and backlog prioritisation to align infrastructure deliverables with AI research and product roadmaps. • Establish best practices for Reliability Engineering, Infrastructure-as-Code (IaC), continuous integration, and incident post-mortems. • Manage high-density GPU clusters across a multi-cloud ecosystem optimised for large custom AI model training and real-time inference workflows. • Oversee infrastructure consumption, track cloud/hardware costs, negotiate vendor terms, and optimise GPU utilisation. • Serve as the senior technical escalation point for complex infrastructure incidents and architecture decisions. • Standardise platform deployments using Infrastructure as Code and modern container orchestration. • Partner with security stakeholders to ensure our AI training environments meet industry security standards.

🎯 Anforderungen

• Proven track record leading or managing a team of 5+ infrastructure, platform, or DevOps engineers. • Hands-on experience architecting and managing GPU-intensive workloads (NVIDIA clusters, cloud AI accelerators) for compute-heavy applications. • Expertise with Kubernetes, Docker, Terraform (or OpenTofu), and multi-cloud environments (with strong hands-on GCP experience). • Demonstrated experience designing, optimising, and maintaining high-performance storage architectures and caching layers for demanding compute workloads. • Strong experience with cloud cost governance (FinOps), capacity planning, and vendor interaction. • Exceptional stakeholder management skills with the ability to bridge business requirements and deep technical infrastructure details.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Professional development opportunities