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bridge351

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🎯 Rekrutierung

🤝 B2B

Recruitment • B2B

Bridge351 ist eine auf Europa fokussierte Personalvermittlungsfirma, die Stellenangebote für IT- und Technologierollen veröffentlicht und verwaltet. Ihre Website zeigt aktive Inserate für Positionen wie Azure Cloud Engineer, Senior Java Backend Developer, Cybersecurity Project Manager, IT Recruiter und Business Manager und bietet Kandidaten- und Mitarbeiterportale (SSO) sowie Karrieremanagement über Teamtailor. Die Website betont die Rekrutierungsaktivitäten an mehreren europäischen Standorten (Lissabon, Porto, Polen, Luxemburg, Brüssel, Dänemark, Deutschland, Niederlande) und konzentriert sich darauf, technisches Talent für Arbeitgeber zu finden und zu vermitteln.

Beschreibung

• Architektur und Aufbau anspruchsvoller KI-Agenten unter Verwendung von Gemini Enterprise for Customer Experience, Gemini-Modellen und CXAS mit Fokus auf Reasoning, Grounding und Tool-Nutzungsfähigkeiten. • Migration von bestehenden Konversationsschnittstellen (z. B. Dialogflow CX, Playbooks oder Drittanbieter-Bots) zu fortschrittlichen CXAS- und generativen KI-Architekturen. • Entwurf und Implementierung von Agent-Assist-Funktionen (z. B. Generative Knowledge Assist, Proactive GKA, AI Coach, Live Translation) und Nutzung von CCAI Insights zur Analyse von Gesprächen und zur kontinuierlichen Verbesserung. • Anbindung von KI-Agenten an bestehende CCaaS-/Telefoniaplattformen (z. B. Genesys, Cisco, Avaya) und Unternehmens-CRM-Infrastrukturen (z. B. Salesforce, Zendesk) über APIs und Middleware, um Echtzeitdatenzugriff und nahtloses Omnichannel-Routing sicherzustellen. • Entwicklung und Optimierung komplexer Prompts und Orchestrierungsschichten zur Gewährleistung hoher Genauigkeit, Konsistenz der Markenstimme und Sicherheit. • Entwurf und Pflege von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, damit Agenten aktuelle, fundierte Informationen aus Unternehmensdokumentationen und Wissensdatenbanken erhalten. • Verwaltung von CI/CD-Pipelines und DevOps-Automatisierung für die Agentenentwicklung unter Verwendung von Tools wie Terraform, um skalierbare Infrastructure-as-Code-Bereitstellungen sicherzustellen. • Aufbau robuster Agent-Ops-Praktiken sowie Implementierung von Evaluierungsframeworks zur Messung von Latenz, Genauigkeit, Sicherheit und Kundenzufriedenheit und iterative Verbesserung auf Basis datengetriebener Erkenntnisse. • Enge Zusammenarbeit mit CX-Verantwortlichen und Produktmanagern zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische KI-Workflows.

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, einem verwandten technischen Fach oder gleichwertige praktische Erfahrung. • 7 Jahre Erfahrung im technischen Kundenservice. • Erfahrung in der Konzeption und/oder Umsetzung cloudbasierter technischer Architekturen und Lösungen. • LLM- & GECX-Kenntnisse: Tiefes Verständnis von Large Language Models (insbesondere Gemini), Gemini Enterprise for Customer Experience sowie Conversational-AI-Plattformen (CXAS, Dialogflow) in Unternehmensumgebungen. • Programmierung: Fundierte Kenntnisse in Python mit Erfahrung in AI-Orchestrierungsframeworks. • API & Backend: Erfahrung im Aufbau und in der Nutzung von RESTful APIs sowie mit Cloud-Infrastrukturen (Google Cloud Platform bevorzugt). • Datensysteme: Kenntnisse in Vektor-Datenbanken (z. B. Pinecone, Vertex AI Search) sowie in strukturierten SQL-/NoSQL-Datenbanken. • Sicherheit & Compliance: Vertrautheit mit unternehmensgerechten Sicherheitsprotokollen, PII-Maskierung und Richtlinien zur KI-Sicherheit.

🏖️ Vorteile

• 100 % Remote-Möglichkeiten • Kranken- und Lebensversicherung