Forward Deployed AI Engineer

🕒 vor 1 Monat

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Brillio

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

💰 Private Equity Round im 2019-01

Artificial Intelligence • Consulting • Cybersecurity

Brillio ist ein Technologieberatungsunternehmen, das sich auf die digitale Transformation von Unternehmen in verschiedenen Branchen spezialisiert hat, darunter Banken, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Life Sciences, Telekommunikation und Medien, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Der Fokus liegt auf der Transformation des Kundenerlebnisses, Daten und KI, Produkt- und Plattform-Engineering sowie der Bereitstellung von Infrastruktur-, Cloud- und Sicherheitslösungen. Mit einem Schwerpunkt auf der Entwicklung digitaler Produkte und der Nutzung generativer KI strebt Brillio danach, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die Unternehmen helfen, im Zeitalter von KI und technologischem Wandel zu gedeihen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Dienstleistungen an, die Unternehmen bei der Anpassung an neue technologische Herausforderungen unterstützen und Disruptionen in Wettbewerbsvorteile verwandeln.

Beschreibung

• Reimagine and redesign healthcare processes using AI-first principles • Identify opportunities to replace or augment manual workflows with AI agents • Partner with business stakeholders to translate problems into working AI solutions • Design, build, and deploy AI agents for enterprise workflows • Implement multi-agent systems using LLMs (prompting, memory, tool usage) • Rapidly prototype and productionize solutions using platforms such as: OpenAI, Anthropic, Google (Gemini) • Embed with client teams (business + IT) to Whiteboard solutions • Build prototypes in days/weeks • Deploy and iterate rapidly • Operate as a trusted advisor + builder, not just a developer • Leverage AI across the full software lifecycle: Code generation and refactoring, Automated testing and validation, Documentation and observability • Drive productivity improvements across engineering teams • Train business and ops teams to use AI tools and agents effectively, build and iterate workflows independently, develop reusable playbooks and frameworks • You will work on transforming core healthcare processes such as: Claims Processing & Adjudication, Automate intake, validation, and exception handling • Prior Authorization - AI-driven clinical review, decision support, and workflow orchestration • Member & Provider Contact Center - Intelligent agents for call routing, resolution, and digital containment • Provider Data Management - Data intake, validation, and directory accuracy • Care Management & Utilization Review - AI-assisted case management and risk identification • Revenue Cycle & Payment Integrity - Fraud, waste, and abuse detection using AI

🎯 Anforderungen

• 6–12+ years of experience in software engineering, AI, or related fields • Strong software engineering background (Python, APIs, microservices) • Experience with LLMs, prompt engineering, and AI frameworks • Familiarity with agent frameworks (LangChain, Semantic Kernel, etc.) • Cloud experience with Amazon Web Services, Microsoft (Azure) • Experience building AI/ML or LLM-powered applications • Understanding of structured + unstructured data pipelines • Knowledge of model evaluation, monitoring, and governance • Ability to work directly with business stakeholders • Strong problem-solving and communication skills • Experience in rapid prototyping and iterative delivery • Experience in U.S. healthcare payer or PBM environments • Understanding of claims, prior auth, or care management workflows • Familiarity with regulatory and compliance considerations (HIPAA, etc.) • Prior experience in client-facing or consulting roles preferred

🏖️ Vorteile

• Work at the forefront of AI-driven enterprise transformation • Build real-world AI agents that replace traditional workflows • Operate in a forward-deployed model with direct business impact • Opportunity to scale from small pods to enterprise-wide transformation programs