Forward Deployed Engineer – Staff

🕒 vor 1 Tag

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $110.800 - $177.300 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Broadcom

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1961

🏭 Fertigung

📦 Logistik

💼 Beratung

💰 Post-IPO Equity im 2017-10

Manufacturing • Logistics • Consulting

Broadcom ist ein globales Technologieunternehmen, das eine breite Palette von Halbleiter- und Infrastruktursoftwarelösungen entwirft, entwickelt und liefert. Das Unternehmen bedient die Märkte für Rechenzentren, Netzwerke, Software, Breitband, drahtlose Kommunikation sowie Speicher- und Industriemärkte. Broadcom ist bekannt für seine innovativen Lösungen im Halbleiter- und Softwarebereich, die die Bereitstellung von Daten- und Videoinhalten weltweit ermöglichen. Darüber hinaus verpflichtet sich Broadcom, Datenschutz- und Zugänglichkeitsstandards in seinen digitalen Interaktionen und im Kundenservice einzuhalten.

Beschreibung

• Act as an embedded engineering liaison across the Infrastructure Software Division, working with core software architects, product managers, and enterprise client developers to eliminate deployment friction • Identify recurring migration blockers and platform usability gaps in customer environments, rapidly building and testing field fixes • Own the engagement lifecycle from pre-migration discovery through go-live and operational stabilization • Work with client engineers in production environments to write code, build manifests, debug networking, storage, and GPU failures, and optimize VKS performance • Synthesize field-tested code, architectural patterns, and customer pain points into core engineering requirements and prioritized platform features • Architect, deploy, and maintain production-grade VKS clusters across VMware Cloud Foundation and hybrid cloud infrastructure • Lead migration strategies for enterprise platforms, large bare metal environments, and legacy data stacks to VKS or cloud-native Kubernetes • Deploy, tune, and scale production AI inferencing workloads, RAG architectures, vector search, and model-serving frameworks on Kubernetes using virtualized GPU resources • Containerize, refactor, and migrate stateful engines, message brokers, distributed caches, and risk calculation/analytics platforms onto Kubernetes • Architect operator-driven, cloud-native deployments for modern data processing, orchestration, and distributed AI frameworks • Guide clients evaluating or operating VKS alongside OpenShift, EKS, GKE, AKS, or Rancher distributions

🎯 Anforderungen

• Deep alignment with product engineering workflows; experience functioning within or closely alongside core software/R&D divisions rather than pure IT or professional services • Proven track record of staying deeply engaged with customer technical leadership and developers across long term, complex engineering projects • Demonstrated ability to translate raw technical customer requirements and field workarounds into clean product specifications and feature requests for core development teams • Hands on experience operating GPU accelerated Kubernetes nodes, model serving runtimes (vLLM, TGI, Triton Inference Server), vector databases (Milvus, Qdrant, Pgvector), and distributed AI orchestration (Ray, KubeRay) • Hands on experience containerizing and operating high throughput/low latency platforms, including Redis, Oracle Coherence, Hazelcast, risk calculation platforms, Hadoop (HDFS/YARN), Apache Kafka, RabbitMQ, and Pulsar • Deep technical knowledge of deploying, tuning, and scaling containerized data services, AI engines, and orchestrators including Ray, vLLM, Apache Spark, Apache Flink, Dask, Apache Airflow, Prefect, Dagster, Argo Workflows, Trino/Presto, Apache Cassandra/ScyllaDB, Elasticsearch/OpenSearch, Milvus, and Qdrant • Technical depth across OpenShift, EKS, GKE, AKS, or Rancher RKE/RKS • Advanced skills in Terraform, Helm, Kubernetes Operators (KPO), Cluster API (CAPI), and GitOps (ArgoCD, Flux) • Bachelor's degree preferred; relevant years' experience in lieu of a degree may be considered • 12+ years related experience required

🏖️ Vorteile

• Discretionary annual bonus • Competitive new hire equity grant • Annual equity awards • Medical, dental and vision plans • 401(K) participation including company matching • Employee Stock Purchase Program (ESPP) • Employee Assistance Program (EAP) • Company paid holidays • Paid sick leave and vacation time • Paid Family Leave and other leaves of absence in accordance with applicable laws