Reinforcement Learning Engineer – Cybersecurity

🕒 vor 16 Tagen

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Bugcrowd

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 €30.000.000 Series D im 2020-04

Consulting • Healthcare • Logistics

Bugcrowd ist eine führende Plattform, die kontinuierliche Sicherheitsprüfungslösungen bietet und es Organisationen ermöglicht, Cyberbedrohungen einen Schritt voraus zu sein. Durch die Nutzung einer globalen Gemeinschaft vertrauenswürdiger Sicherheitsexperten bietet Bugcrowd Dienstleistungen wie Penetrationstests as a Service, Offenlegung von Schwachstellen, Prämienprogramme für das Aufspüren von Fehlern und Verwaltung von Angriffsflächen. Das Unternehmen unterstützt Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Technologie dabei, Schwachstellen zu identifizieren und zu priorisieren, um proaktive Schutzmaßnahmen gegen potenzielle Cyberangriffe sicherzustellen. Durch datengesteuerte und KI-gestützte Ansätze integriert sich Bugcrowds umfassende Vorgehensweise nahtlos in bestehende Systeme, um die Behebung von Sicherheitsproblemen zu beschleunigen und die allgemeine Sicherheitslage seiner Kunden zu verbessern.

Beschreibung

• Advance the frontier of AI Reinforcement Learning development and delivery • Build the infrastructure and tooling that transforms real-world vulnerability research into large-scale reinforcement learning environments • Create training environments that teach AI systems how to hack and defend software • Work at the intersection of AI, security research, and systems engineering

🎯 Anforderungen

• Strong systems engineer • Understanding of RL training workflows used by modern LLM systems • Experience with DevOps pipelines (e.g., github actions), reproducible builds (docker, buildkit, nix) • Proficiency in Python and C. Other languages (especially Rust) are a plus • Understanding of software vulnerabilities, fuzzing, or program analysis • Experience with build systems and large open-source codebases • Comfort working with Linux systems and low-level debugging • Experience working with benchmark environments (CTFs, SWE-bench, security challenges, etc.) is a plus

🏖️ Vorteile

• Discretionary bonus program • Commission plan