Data Engineer

🕒 vor 11 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Jetzt Bewerben
Ähnliche Remote-Jobs finden

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Logo of Burq

Burq

11 - 50 Mitarbeiter

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏥 Gesundheitswesen

🏗️ Bauwesen

💰 Pre Seed Round im 2021-06

Food & Beverage • Healthcare • Construction

Burq ist eine umfassende Lieferplattform, die Unternehmen in verschiedenen Branchen wie E-Commerce, Lebensmittel, Floristik, Gesundheit & Wellness sowie Bauwesen ermöglicht, On-Demand-Lieferdienste anzubieten. Durch die Integration mit Burq können Unternehmen nahtlos mit mehreren Lieferanbietern verbinden, sodass sie schnell in neue Märkte expandieren und die Kundenzufriedenheit durch Same-Day- und effiziente Lieferoptionen verbessern können. Burq bietet auch eine fortschrittliche Tracking-Technologie an und erhebt keine Provisionen, was optimale Lieferlösungen für Unternehmen sicherstellt. Mit dem Fokus auf einfache Integration und ein breites Netzwerk von Lieferanbietern ermöglicht Burq Unternehmen, zuverlässige Lieferdienste anzubieten, ohne eine eigene Infrastruktur aufbauen zu müssen.

Beschreibung

• As one of our first Data Engineers, you will be responsible for designing, building, and maintaining the pipelines and infrastructure that power our data-driven decision-making. You’ll work closely with product, operations, and engineering teams to ensure that data is clean, reliable, and ready to drive insights, from optimizing delivery routes to improving customer experiences. • This is a unique opportunity to build scalable data systems from the ground up and shape the foundation of our analytics and AI capabilities. • What You’ll Do • Design & Build Pipelines: Develop and maintain scalable ETL/ELT processes to ingest, clean, and transform data from multiple sources (internal systems, third-party APIs, IoT devices). • Data Modeling: Design and implement efficient data models for analytics, machine learning, and operational systems. • Infrastructure: Own the data infrastructure, leveraging cloud-native solutions (e.g., AWS, GCP, or Azure) and modern data tools. • Collaboration: Partner with data scientists, analysts, and software engineers to deliver data products that enable smarter decision-making. • Data Quality: Implement robust monitoring, validation, and governance to ensure accuracy, security, and compliance. • Scalability: Architect solutions that can handle rapid growth in data volume and complexity as the business scales.

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience in data engineering, preferably in a startup or high-growth environment. • Proficiency with SQL and at least one programming language (Python, Scala, or Java). • Experience with cloud data warehouses (Snowflake, BigQuery, or Redshift). • Familiarity with workflow orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect). • Hands-on experience with data streaming (Kafka, Kinesis) is a plus. • A builder mentality—comfortable with ambiguity, fast iterations, and working in a small but mighty team.

🏖️ Vorteile

• Competitive Salary, Stock Options, and Performance-based Bonuses • Fully Remote • Comprehensive Medical, Vision and Dental Insurance

Jetzt Bewerben