Senior Machine Learning Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $153.000 - $198.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

Button ist eine B2B-SaaS-Plattform, die den mobilen Handel optimiert, indem sie Benutzer mithilfe von KI-gesteuertem Smart Routing und Deep Linking zu den konvertierungsstärksten Zielen führt. Sie hilft Einzelhändlern, Publishern, Werbetreibenden und Kreativen, Affiliate-, Retail-Media- und Verkäuferbudgets auf einer einzigen Plattform zu stapeln, App-Konversionen zu steigern und datenschutzsichere, deterministische Zuordnung und Leistungsanalysen bereitzustellen. Button integriert sich mit mobilen Messpartnern (MMPs) und bietet Plug-and-Play-Lösungen, um den Umsatz pro Klick, die App-Interaktion und die Monetarisierung von Publishern zu erhöhen.

Beschreibung

• Own the full ML lifecycle including feature pipelines, training workflows, model deployment, inference services, monitoring, and retraining • Design and build reliable data and feature pipelines • Build and optimize machine learning models including regression, classification, ranking, and recommender systems • Implement and manage batch scoring pipelines and online inference services • Partner with data scientists to operationalize models • Collaborate with software engineers for integration into production services • Establish observability for ML systems • Design systems for rapid experimentation and safe rollout of new models • Document architecture, establish best practices, and mentor teammates

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional experience in machine learning engineering, software engineering, data engineering, or similar roles • Fluency with Python and SQL • Proven experience designing, building, and operating data pipelines at scale • Hands-on experience deploying and maintaining machine learning models in production environments • Experience working in cloud environments, especially AWS • Familiarity with orchestration and data modeling tools such as Airflow, dbt, or similar systems • Experience building ranking, recommendation, or decisioning systems is a plus.

🏖️ Vorteile

• 401(k) plan with 3% annual contribution • Unlimited time off including birthdays • Mental Health Weeks for company-wide breaks • Employee assistance program • 100% premium coverage for health, vision, and dental insurance • 75% premium coverage for dependents • Complimentary One Medical memberships • Monthly stipend for mobile phone/internet • Annual lifestyle stipend • Access to WeWork memberships and coworking events