Computer Vision, Machine Learning Engineer

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Buzz Solutions

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11 - 50 Mitarbeiter

⚡ Energie

🤖 Künstliche Intelligenz

🔐 Sicherheit

Energy • Artificial Intelligence • Security

Buzz Solutions ist ein Unternehmen, das sich auf visuelle Intelligenzlösungen für den Energiesektor spezialisiert hat. Ihre Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um Energieanlagen wie Stromleitungen, Verteilnetze und Umspannwerke zu inspizieren, zu warten und abzusichern. Das Unternehmen hat sich das Ziel gesetzt, Energieinfrastrukturen zu modernisieren, indem es Versorgungsteams mit umsetzbarer Intelligenz unterstützt, die betriebliche Abläufe verbessert, die Sicherheit erhöht und das Projektmanagement optimiert. Buzz Solutions ermöglicht zustandsbasierte Wartung, indem es Anomalien und Defekte schnell erkennt, um Ausfälle zu verhindern und die Vegetation während widriger Wetterbedingungen effektiv zu verwalten. Das Unternehmen arbeitet mit großen Versorgungsunternehmen zusammen und bietet Technologien an, die die Inspektionseffizienz verbessern, Wartungskosten senken und die Zuverlässigkeit der Energieversorgung erhöhen.

Beschreibung

• Stay current with ML/CV research, identify promising methods, and evaluate their applicability to our domain • Adapt and implement algorithms from papers, validating against baselines and benchmarking for production viability • Own and deliver end-to-end computer vision projects focused on: • Design and execute experiments with systematic hyperparameter tuning, ablation studies, and appropriate baselines • Perform structured error analysis: categorize failure modes (false positives, missed detections, localization errors, misclassifications) and break down performance by data slices (object size, occlusion, image quality) • Select and justify model architectures based on task requirements, latency, and accuracy tradeoffs • Design and implement data pipelines including ingestion, preprocessing, annotation workflows, and quality monitoring • Experiment tracking and model versioning (configurations, random seeds, dataset versions, environment specs, and model checkpoints) • Build model serving pipelines that meet latency and throughput requirements • Conduct thorough code reviews and write integration tests for ML pipelines • Communicate research findings, technical decisions, and model limitations clearly to stakeholders

🎯 Anforderungen

• 2-4 years of industry experience in computer vision and machine learning • Solid understanding of modern computer vision and deep neural networks including: • Demonstrated ability to read ML research papers, extract key ideas, and implement them • Experience adapting published methods to specific use cases and validating against baselines • Experience selecting, fine-tuning, and adapting model architectures (CNNs, transformers, foundation models) for specific use cases • Ability to debug training instabilities and conduct systematic error analysis • Proficiency in Python and core ML libraries: • Strong software engineering practices:

🏖️ Vorteile

• * Buzz Solutions does not provide Visa sponsorship for work authorizations in the United States at this time *