VP Engineering and R&D – AI

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🕒 vor 2 Monaten

🐎 Kentucky – Remote

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⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🖥 Softwareentwickler

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C-Plan

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11 - 50 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Healthcare Insurance • Artificial Intelligence • SaaS

C-Plan ist ein Health-Tech-Startup, das von Serienunternehmern im Bereich Cloud-Software gegründet wurde, um die Personalengpasskrise im Gesundheitswesen anzugehen. Es nutzt KI-Technologie, einschließlich prädiktiver und generativer KI, um Investitionen in die Belegschaft zu optimieren, die Bindung, Rekrutierung und Produktivität des Personals in Krankenhäusern zu verbessern. Das Entscheidungsintelligenzsystem des Unternehmens verarbeitet Daten, um Angebot-Nachfrage-Lücken in der Belegschaft vorherzusagen und Investitionsentscheidungen zu optimieren, während die „Voice-of-Staff“-Innovation die Teilnahme des Personals in vorderster Linie an Entscheidungsprozessen fördert. C-Plan zielt darauf ab, Ressourcen für kontinuierliche Verbesserungen der Arbeitsplatzerfahrung freizusetzen und arbeitet mit zukunftsorientierten Gesundheitssystemen zusammen, um seine KI-Fähigkeiten zu verfeinern.

Beschreibung

• Execute core research in AI knowledge management that leads to patentable technologies • Take an idea from research to a commercially successful cloud-based enterprise software product • Build a solution that will have a meaningful impact on one-third of the US economy • Serve as a thought leader and technology strategy driver along with CEO and Co-Founders • Build, build, build - especially in the early days, you will be rolling up your sleeves and writing code • Help form a top-performing team of talented and responsible software engineers, data scientists, and product designers • Lead product engineering including research and development of unique proprietary and patentable intellectual property • Stay current on technology advances in the field of AI

🎯 Anforderungen

• Master or Ph.D. in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, Statistics, Operation Research or other equivalent quantitative fields • Experience in AI with a demonstrated understanding of expert systems, knowledge management, and digital assistants • Experience managing a team of data scientists and AI researchers and engineers using Agile methodologies and tools • Previous startup experience with a proven track record of leading teams that drive innovation and deliver products in a fast-paced, high-energy environment • Excited to work with new technologies and approaches • Experience working within an SBIR NSF (Small Business Innovation Research - National Science Foundation) Program grant award model

🏖️ Vorteile

• 100% remote work • Mentorship by industry thought leaders • 1-1-1 philanthropic model for community engagement • Equity opportunity within the startup