Data Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $110.000 - $140.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

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Canoe Intelligence

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

💳 Fintech

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €36.000.000 Series C - Canoe im 2024-07

Fintech • SaaS • Artificial Intelligence

Canoe Intelligence ist ein Softwareunternehmen, das speziell entwickelte Automatisierungslösungen zur Rationalisierung von alternativen Investment-Workflows für institutionelle Investoren, Asset Servicers, Kapitalallokatoren und Vermögensverwalter bereitstellt. Die SaaS-Plattform von Canoe nutzt maschinelles Lernen und Automatisierung, um Anlagedaten zu extrahieren, zu normalisieren und zu verwalten, wodurch Kunden die betriebliche Effizienz und Berichterstattung im Bereich der alternativen Anlagen verbessern können. Canoe agiert mit verteilten Teams in New York, London und Jacksonville und legt den Fokus auf kundenorientierte B2B-Lösungen, KI-gesteuerte Produktentwicklung und Automatisierung für die Finanzbranche.

Beschreibung

• Contribute to the design and development of our Data platform. • Work closely with AI / ML Engineers to build intelligence and automation into all Canoe systems. • Design and implement data models, data pipelines, and data architectures in support of new Canoe product offerings. • Participate in cross-functional teams as Data Engineering’s representative. • Build observable systems and be an organization leader in operational excellence.

🎯 Anforderungen

• Minimum 5 years of experience in software development, with at least two in a Data Engineering role • Experience with SQL Databases and relational data modeling. • Experience working with data at scale. • A strong sense of ownership and accountability. • Curiosity and a willingness to learn new technologies. • Great communication skills. • A history of working well with technical and non-technical stakeholders. • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field (or equivalent experience). • Experience with our core technologies: Kafka(preferred), PostgreSQL or similar relational database, AWS or similar cloud service, Snowflake or redshift , Dbt (preferred), Airflow or similar orchestration tool.

🏖️ Vorteile

• Medical, dental, vision benefits • Flexible PTO • 401(k) • Flexible work from home policy • Home office stipend • Employee Assistance Program • Gym/Wifi reimbursement • Education assistance • Parental Leave