Canonical
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2004
🤖 Künstliche Intelligenz
Open Source • Cloud • Artificial Intelligence
Wir bringen Open Source schneller, sicherer und kosteneffizienter in die Welt als jedes andere Unternehmen.
Talent-Scientist
🔥 vor 1 Stunde
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Canonical, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 1 Stunde
Noch offen auf der Website von Canonical. Geprüft vor 34 Minuten.
Canonical
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2004
🤖 Künstliche Intelligenz
Open Source • Cloud • Artificial Intelligence
Wir bringen Open Source schneller, sicherer und kosteneffizienter in die Welt als jedes andere Unternehmen.
Beschreibung
• Verantworten Sie Talent Analytics und liefern Sie dem Unternehmen Echtzeiteinblicke. • Arbeiten Sie mit Hiring Leads und Stakeholdern zusammen, um Einstellungsprozesse zu verbessern. • Führen Sie fundierte verhaltensbasierte Talent-Interviews und liefern Sie Erkenntnisse zu Motivationen und Verhaltensweisen. • Bauen Sie Beziehungen zu globalen Stakeholdern auf und überwachen Sie Einstellungsaktivitäten. • Entwickeln Sie datenbasierte Erkenntnisse und robuste Entscheidungsprozesse voran. • Berücksichtigen Sie Arbeitgebermarke und Candidate Experience. • Überprüfen und optimieren Sie Einstellungsprozesse und Tools kontinuierlich. • Arbeiten Sie mit externen Dienstleistern und Plattformen zusammen, um den Return on Investment zu maximieren. • Fördern Sie Diversity und Inclusion und beseitigen Sie unbewusste Vorurteile aus Einstellungsprozessen. • Treiben Sie Initiativen, Automatisierung und Best Practices voran und beraten Sie zu Talent Assessments.
🎯 Anforderungen
• Leidenschaft und Tatkraft, um wissenschaftliche Ansätze zu etablieren, die einen messbaren Einfluss darauf haben, wie ein Unternehmen Talente auswählt. • Sehr gute Kenntnisse verhaltensbasierter Interviewtechniken, einschließlich kompetenzbasierter Interviews und psychometrischer Assessments. • Hervorragende analytische Problemlösungskompetenz mit SQL, statistischer Analyse, Python und BI-Tools. • Hervorragender akademischer Hintergrund, einschließlich eines Bachelor- oder Masterabschlusses in einem psychologischen Fach. • Hohes Maß an Selbstorganisation, um remote zu arbeiten und effektiv zu sein. • Erfahrung in der Gewinnung von Talenten in der Technologie- oder Beratungsbranche. • Datenbasierte Denkweise und die Fähigkeit, messbare Ergebnisse zu erzielen. • Leidenschaft für wissenschaftliche Ansätze bei der Talentauswahl sowie für die Prognose und Messung von Einstellungsergebnissen. • Erfahrung mit psychometrischen Assessments, einschließlich deren Auswertung. • Erfahrung in der Durchführung verhaltens- und kompetenzbasierter Interviews sowie in der Schulung von Stakeholdern. • Bereitschaft, zwei- bis viermal pro Jahr zu Unternehmensveranstaltungen zu reisen, jeweils bis zu zwei Wochen. • Erfahrung im Sourcing und Headhunting. • Erfahrung mit Signifikanztests, Bayes’scher Inferenz, Predictive Analytics und/oder Machine Learning. • Erfahrung mit LinkedIn Talent Insights, Greenhouse, DISC-Profiling und Superset. • Kenntnisse der Validitäts- und Reliabilitätskennzahlen psychometrischer Verfahren.
🏖️ Vorteile
• Verteiltes Arbeitsumfeld mit zweimal jährlich stattfindenden Team-Sprints vor Ort. • Persönliches Budget für Lernen und Weiterbildung in Höhe von 2.000 USD pro Jahr. • Jährliche Überprüfung der Vergütung. • Anerkennungsprämien. • Jährlicher Urlaubsanspruch. • Mutterschutz und Elternzeit. • Employee Assistance Programme. • Möglichkeit, zu neuen Standorten zu reisen und Kolleginnen und Kollegen zu treffen. • Priority Pass und Reise-Upgrades für Langstreckenreisen zu Unternehmensveranstaltungen. • Leistungsabhängiger Jahresbonus. • Remote-first-Arbeitsumfeld.
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