Machine-Learning Engineer (Ops)

🕒 vor 1 Monat

🇪🇺 Europa – Remote

💵 $125.000 - $165.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cantina

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet founded by Sean Parker

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

🌍 Soziale Wirkung

Artificial Intelligence • Gaming • Social Impact

Cantina ist ein Unternehmen, das sich auf die Erstellung fortschrittlicher KI-Charaktere spezialisiert hat, die sprechen, fühlen und ihre Abenteuer mit Selfies festhalten können. Es bietet eine Plattform, auf der Nutzer ihre KI-Bots in Online-Communities entfalten können, was diesen lebensechten, sozialen Wesen ermöglicht, mit Menschen zu interagieren. Cantina konzentriert sich auf den Aufbau von Netzwerken von KI-Influencern und ermutigt Nutzer, ihre eigenen Sammlungen von KI-Bots zu erkunden und zu erstellen. Die Mission des Unternehmens ist es, ein interaktives Universum zu schaffen, das Kreativität und soziale Interaktion durch digitale Persönlichkeiten und KI-Technologie fördert.

Beschreibung

• Entwerfen und Pflegen der Inferenz-Infrastruktur für generative Audiomodell-Architekturen. • Implementieren und Betreuen leistungsfähiger Inferenz-Engines. • Orchestrieren von Service-Deployments mit Kubernetes (K8S) und Implementierung fortschrittlicher Autoscaling-Paradigmen zur effizienten Bewältigung unterschiedlicher Traffic-Lasten. • Entwickeln und Automatisieren robuster CI/CD-Pipelines zur Vereinfachung des Testens und Deployments von Modellartefakten und Inferenzkonfigurationen. • Überwachen von Produktionssystemen und Etablieren von Observability-Praktiken zur Messung von Latenz, Ressourcenauslastung und der Gesamtleistung von Modellen. • Enge Zusammenarbeit mit Forschungsteams zur Optimierung von Model-Serving-Pfaden und zur Bewertung verschiedener Inferenzstrategien. • Optimierung der Inferenzleistung für sowohl Streaming- als auch Batch-Anwendungen.

🎯 Anforderungen

• Tiefgehendes Verständnis moderner Audiomodell-Architekturen (z. B. TTS, ASR) und deren spezifischer Inferenz-Anforderungen. • Umfassende praktische Erfahrung mit Kubernetes (K8S), Container-Orchestrierung und der Implementierung von Autoscaling-Strategien für Produktions-Workloads. • Solider Hintergrund in MLOps, einschließlich CI/CD-Automatisierung und Verwaltung skalierbarer Cloud-Infrastruktur. • Versierte Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien sowie Erfahrung mit Python oder Go für Infrastruktur-Tools und Backend-Services. • Erfahrung mit GPU-beschleunigter Inferenz und Techniken zur Performance-Profilierung. • Vertrautheit mit leistungsfähigen Inferenz-Engines (z. B. Triton Inference Server, vLLM-Omni) ist von Vorteil.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und großzügige Firmenbeteiligung • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung – 99,99 % der Beiträge werden von Cantina übernommen • 42 Tage bezahlter Urlaub, einschließlich: • 15 Tage regulärer Urlaub (PTO) • 10 Krankheitstage • 15 firmeninterne Feiertage • 2 flexible Urlaubstage • Großzügige Elternzeit und Unterstützung bei Fruchtbarkeitsbehandlungen • 401(k)-Altersvorsorgeplan • Lifestyle-Ausgabenkonto – 500 $/Monat zur freien Verfügung • Kostenloses Mittagessen und Snacks für Mitarbeiter im Büro • One Medical-Mitgliedschaft und mehr!