Research Scientist für Echtzeit-Videogenerierung

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 3 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cantina

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet founded by Sean Parker

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

🌍 Soziale Wirkung

Artificial Intelligence • Gaming • Social Impact

Cantina ist ein Unternehmen, das sich auf die Erstellung fortschrittlicher KI-Charaktere spezialisiert hat, die sprechen, fühlen und ihre Abenteuer mit Selfies festhalten können. Es bietet eine Plattform, auf der Nutzer ihre KI-Bots in Online-Communities entfalten können, was diesen lebensechten, sozialen Wesen ermöglicht, mit Menschen zu interagieren. Cantina konzentriert sich auf den Aufbau von Netzwerken von KI-Influencern und ermutigt Nutzer, ihre eigenen Sammlungen von KI-Bots zu erkunden und zu erstellen. Die Mission des Unternehmens ist es, ein interaktives Universum zu schaffen, das Kreativität und soziale Interaktion durch digitale Persönlichkeiten und KI-Technologie fördert.

Beschreibung

• Entwicklung von Echtzeit- und Streaming-Generierungsmodellen für reaktionsschnelle Interaktionen bei gleichbleibender visueller Qualität und zeitlicher Konsistenz • Untersuchung von Latenz, Kontinuität und Modellverhalten bei längeren Generierungen • Erforschung des Erscheinungsbilds von Charakteren, von Gesichtsausdrücken, Gesten und Körperbewegungen • Verbesserung der Beziehung zwischen Sprache und Bewegung über verschiedene Identitäten und visuelle Stile hinweg • Anpassung von Videomodellen an neue Daten, Verhaltensweisen und Fähigkeiten durch Fine-Tuning und Post-Training • Untersuchung von Trainingszielen und Conditioning-Methoden sowie Umsetzung und Evaluierung von Ideen • Steigerung der Generierungsgeschwindigkeit und -effizienz durch Distillation, Ansätze auf Modellebene und Verbesserungen der Laufzeit • Messung von Qualität, Latenz und Speicherauswirkungen • Identifizierung fehlender Datenabdeckung und wiederkehrender Fehlerbilder sowie Verbesserung von Kuratierung und Sampling • Entwicklung von Daten, die Modelle beim Erlernen des gewünschten Verhaltens unterstützen • Aufbau quantitativer und qualitativer Evaluierungen der generierten Videos und der Interaktionserfahrung • Relevante Forschung lesen, reproduzieren und anpassen • Austausch von Experimenten, Demos und Erkenntnissen • Unterstützung des Teams bei der Priorisierung von Forschungsrichtungen, Zeitaufwand und Rechenressourcen

🎯 Anforderungen

• Erfahrung mit dem Training oder Fine-Tuning von Video- oder verwandten generativen Modellen • Fähigkeit, sich schnell in unbekannte Methoden einzuarbeiten und Ideen in nützliche Experimente zu überführen • Gutes experimentelles Urteilsvermögen, Verantwortungsbewusstsein und klare Kommunikation

🏖️ Vorteile

• Großzügige Beteiligung am Unternehmenserfolg in Form von Unternehmensanteilen • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung – Cantina übernimmt 99,99 % der Beiträge • 42 bezahlte freie Tage, darunter 15 Urlaubstage, 10 Krankheitstage, 15 Unternehmensfeiertage und 2 frei wählbare Feiertage • Großzügige Elternzeit und Unterstützung bei Kinderwunschbehandlungen • 401(k)-Altersvorsorgeplan • Lifestyle-Budget in Höhe von 500 US-Dollar pro Monat zur freien Verwendung • Kostenlose Mittagessen und Snacks für Mitarbeitende im Büro • Mitgliedschaft bei One Medical • Die genannten Leistungen gelten für Stellen in den USA