Senior Data Engineer, English

🕒 vor 5 Tagen

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Capco

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1998

💸 Finanzen

⚡ Energie

💰 €80.000.000 Venture Round im 2000-05

Consulting • Finance • Energy

Capco ist ein global tätiges Technologie- und Managementberatungsunternehmen, das sich auf die Transformation in den Bereichen Finanzdienstleistungen und Energie spezialisiert hat. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, komplexe Herausforderungen zu lösen und positive Veränderungen für Kunden, die Industrie und die Gemeinschaft zu bewirken. Capco verbindet tiefgehendes Branchenwissen mit innovativen Technologielösungen, um Sektoren wie Banken und Zahlungsverkehr, Kapitalmärkte, Versicherungen, Vermögens- und Anlagenverwaltung sowie Energie zu unterstützen. Als Teil seines Engagements für Exzellenz wurde Capco als beste europäische Beratung im Bereich Datenmanagement ausgezeichnet, was seine Führungsrolle in diesem Bereich widerspiegelt.

Beschreibung

• Communicate with technical developers and business managers, earning the respect and trust of leaders and staff. • Implement and actively embed Data Foundation initiatives to support core business programs, advising on technology and leveraging leading, market-standard tools. • Coordinate the change management, incident management, and problem management processes. • Ensure traceability of requirements — from data, through testing and scope changes, to training and transition. • Drive implementation efficiency and effectiveness in pilot projects and future initiatives to minimize costs, accelerate deployment, and maximize value delivery.

🎯 Anforderungen

• Experience building ETL/data warehouse processes using Azure services, particularly Azure Data Factory and Databricks. • Hands-on proficiency with Azure Storage, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Analysis Services, and Azure Cosmos DB. • Programming skills in Python, Scala, and Spark SQL, and the ability to use PowerShell or the Azure CLI for automation. • Strong SQL knowledge, data source understanding, and experience integrating Microsoft services with third-party platforms. • Design, implement, and maintain scalable data pipelines for ingestion, processing, and transformation on Azure. • Ability to optimize, monitor, and troubleshoot data pipelines for performance, availability, and cost-effectiveness. • Experience with Azure DevOps for CI/CD and automation, including scripting and deployment tools. • Previous experience designing integrated, high-performance data pipelines across multiple data sources in enterprise environments. • Previous experience developing scalable, reusable frameworks for data ingestion and enrichment in big data projects. • Project management, stakeholder engagement, and delivery skills to manage risk and ensure timely, quality outcomes. • Advanced English (professional working proficiency)

🏖️ Vorteile

• We foster an inclusive culture • We value diversity in all its forms